Chapitre III
Matériels et Méthodes
46
Le tableau ci-dessous illustre les variables constituant les indices de vulnérabilité pour une application à une échelle
locale (Béjaia à El-Tarf).
Tableau 53 : Echelle d’évaluation des indices de vulnérabilité
Indice
Variable
Echelle
1
2
3
4
5
I₁. Indice d’impact de
réseau hydrographique
I₁.₁ Le nombre des oueds
2-4
4-6
6-8
8-10
≥10
I₂. Indice d’impact des
plages
I₂.₁ La longueur / La superficie
(Km/Km²)
012,19
12,1924,39
24,3936,58
36,5848,78
48,7860,98
I₃. L’indice d’impact
climatologique
I₃.₁ ∑ température + Précipitation
604 -
631
631 -
658
658 -
684
684 -
711
711 -
739
I₄. Indice d’impact
démographique
I₄.₁ la densité de population
(Hab/Km²)
181064,4
1067,6
-
2110,8
2110,8
-
3157,2
3157,2
-
4203,6
4203,6
-5251
I₅. Indice d’urbanisation
I₅.₁
𝑙𝑖𝑛𝑒𝑎𝑖𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑡𝑖𝑒𝑟 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑖𝑛𝑖𝑠é
𝑙𝑖𝑛𝑒𝑎𝑖𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑡𝑖𝑒𝑟
(%)
0-20 20-40 40-60 60-80
80100
I6. Indice d’impact de
l’assainissement
∑Nombre de Station d’épuration
(STEP)
6-5
-
4-3
-
3-1
I7. Indice d’impact de
l’agriculture
La surface agricole totale
903099
30996108
61089117
911712
126
12 12
615135
I8. Indice d’impact de
l’industrie
Le nombre de lots attribués
0-31 31-62 62-94
94125
125157
I9. Indice d’impact de
l’activité de la pêche
La production annuelle
Le stock pêchable
x 100
0-20 20-40 40-60 60-80
80100
I10. Indice d’impact de
l’activité touristique
∑Nombre de ZET
0
1
2
3
4≤
I11. Indice d’impact des
ports
∑Nombre de ports
1-2
-
3-4
-
5-6
I12. Indice d’impact de
pollution des plages
Volume d’eau usée rejeté (m³/j)
689313296
13296
-
19698
18500
-
26101
26101
-
32504
32504
-
38906
I13. Indice d’impact des
métaux lourds
Indice de la charge polluante (PLI)
1>
-
-
-
1<
I14.Indice d’impact
phytoplanctonique
Nombre d’espèces de chaque wilaya
Nombre d’espèces total
x100
10080
80-60 60-40 40-20 20-0
I15. Indice d’impact
faunistique
∑Moyennes des espèces de chaque groupe
Nombre de groupe faunistique
x100.
10080
80-60 60-40 40-20 20-0