Chapitre 03 : Diagnostic de détails
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simuler des phénomènes physiques tels que les vagues, les courants et le transport
sédimentaire. Ce modèle offre la possibilité d'effectuer des simulations à grande échelle et
d'améliorer la résolution des mailles de calcul à des endroits spécifiques du domaine simulé
grâce à l'utilisation de grilles imbriquées.
Les modèles numériques sélectionnés pour cette étude sont les modèles intégrés Mike21/3.
Ces modèles, tels que le modèle SW (Spectral Waves) et le modèle HD (Hydrodynamique),
ainsi que le modèle ST (Sédiment Transport), font partie des dernières générations de modèles
spectraux de vagues-vents. Ils sont basés sur une grille de calcul non structurée mobile. Ces
modèles permettent de simuler la propagation, l'évolution et la transformation des vagues
générées par les vents lorsqu'elles atteignent la côte.
3.2.2 Traitement et recueil de données
La bibliothèque PyExtremes est un outil Python qui offre des fonctionnalités pour l'analyse et
la modélisation des événements extrêmes. Son principe repose sur la manipulation de séries
temporelles afin d'identifier et de caractériser les événements extrêmes qui se produisent dans
les données. La bibliothèque PyExtremes propose plusieurs méthodes et modèles pour estimer
les seuils de détection des événements extrêmes, détecter les pics et les creux extrêmes, ainsi
que modéliser la distribution des valeurs extrêmes. Elle permet également de calculer des
statistiques liées aux événements extrêmes, telles que les valeurs de retour et les périodes de
retour. En résumé, PyExtremes fournit des outils pratiques pour analyser et comprendre les
caractéristiques des événements extrêmes dans les séries temporelles.
L’analyse et le traitement des données a été effectuée avec langage Python Via la
bibliothèque PyExtremes, les résultat obtenus sont présentés sous forme de graphes et de
tableaux
Le traitement a été fait à partir d’une base de données de la zone contenant des séries
temporaires de paramètres atmosphériques et océanographiques de 1992 jusqu’à 2022,
l’intervalle horaire entre chaque enregistrement de ces paramètres est 1 heures.
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simuler des phénomènes physiques tels que les vagues, les courants et le transport
sédimentaire. Ce modèle offre la possibilité d'effectuer des simulations à grande échelle et
d'améliorer la résolution des mailles de calcul à des endroits spécifiques du domaine simulé
grâce à l'utilisation de grilles imbriquées.
Les modèles numériques sélectionnés pour cette étude sont les modèles intégrés Mike21/3.
Ces modèles, tels que le modèle SW (Spectral Waves) et le modèle HD (Hydrodynamique),
ainsi que le modèle ST (Sédiment Transport), font partie des dernières générations de modèles
spectraux de vagues-vents. Ils sont basés sur une grille de calcul non structurée mobile. Ces
modèles permettent de simuler la propagation, l'évolution et la transformation des vagues
générées par les vents lorsqu'elles atteignent la côte.
3.2.2 Traitement et recueil de données
La bibliothèque PyExtremes est un outil Python qui offre des fonctionnalités pour l'analyse et
la modélisation des événements extrêmes. Son principe repose sur la manipulation de séries
temporelles afin d'identifier et de caractériser les événements extrêmes qui se produisent dans
les données. La bibliothèque PyExtremes propose plusieurs méthodes et modèles pour estimer
les seuils de détection des événements extrêmes, détecter les pics et les creux extrêmes, ainsi
que modéliser la distribution des valeurs extrêmes. Elle permet également de calculer des
statistiques liées aux événements extrêmes, telles que les valeurs de retour et les périodes de
retour. En résumé, PyExtremes fournit des outils pratiques pour analyser et comprendre les
caractéristiques des événements extrêmes dans les séries temporelles.
L’analyse et le traitement des données a été effectuée avec langage Python Via la
bibliothèque PyExtremes, les résultat obtenus sont présentés sous forme de graphes et de
tableaux
Le traitement a été fait à partir d’une base de données de la zone contenant des séries
temporaires de paramètres atmosphériques et océanographiques de 1992 jusqu’à 2022,
l’intervalle horaire entre chaque enregistrement de ces paramètres est 1 heures.