Matériels et méthodes
35
radiométriques des pixels. Les méthodes de classification les plus couramment utilisées peuvent
être divisées en deux catégories principales : la classification supervisée et la classification non
supervisée , Dans le domaine de l’extraction de l’occupation du sol à partir d’image satellites ,les
recherches se basent largement sur des méthodes de classification supervisée pixel par pixel
(DERDJINI, 2017) . cette approche repose sur l’hypothèse que nous avons une connaissance du
terrain sur lequel nous travaillons .La méthode consiste à sélectionner différents échantillons
d’apprentissage représentatifs des classes cibles , puis à appliquer un algorithme de classification
qui , selon certaines règles statistiques , attribue à chaque pixel de l’image une classe spécifique ,
Ce type de classification offre un résultat rapide et généralement assez efficace pour détecter les
changements dans l’occupation du sol (DERDJINI, 2017).
3.2.1 Présentation des données utilisées
La classification a été réalisée sur cinq images du satellite Landsat (L5, L7, L8) (30 m de
résolution spatiale) de niveau 2
5
des années (1984, 1992 ,2003,2012, 2022) qui ont été télécharger
à partir du site de l’USGS
6
(United State Geological Survey). Les caractéristiques des images sont
synthétisées dans le( Tableau 1) :
Tableau 1 : Caractéristiques des images Landsat utilisées
Satellite
LANDSAT 5
LANDSAT 7
LANDSAT 8
Image
Image de
1984
Image de
1992
Image de
2011
Image de 2003
Image de 2022
Agence spatiale
La NASA (USA)
La NASA (USA)
La NASA (USA)
Capteur
TM (Thematic Mapper)
ETM (Enhance
Thematic Mapper)
OLI (Operational Land
Imager) et TIRS (Thermal
Infrared Sensor)
Date et heure
d’acquisition
30/07/1984
09h 55 min
04/07/1992
09h 48 min
08/10/2011
11h 53 min
24/05/2003
10 h 14 min
23/07/2022
10 h 25 min
Niveau de
traitement
Level 2 SP
Level 2 SP
Level 2 SP
5
Des images de niveau 2 sont des images ayant subi des corrections atmosphériques (correction du signal
électromagnétique reçu par le satellite par rapport aux modifications de ce dernier par les composantes de
l’atmosphère).
6
Lien USGS : https://earthexplorer.usgs.gov/
35
radiométriques des pixels. Les méthodes de classification les plus couramment utilisées peuvent
être divisées en deux catégories principales : la classification supervisée et la classification non
supervisée , Dans le domaine de l’extraction de l’occupation du sol à partir d’image satellites ,les
recherches se basent largement sur des méthodes de classification supervisée pixel par pixel
(DERDJINI, 2017) . cette approche repose sur l’hypothèse que nous avons une connaissance du
terrain sur lequel nous travaillons .La méthode consiste à sélectionner différents échantillons
d’apprentissage représentatifs des classes cibles , puis à appliquer un algorithme de classification
qui , selon certaines règles statistiques , attribue à chaque pixel de l’image une classe spécifique ,
Ce type de classification offre un résultat rapide et généralement assez efficace pour détecter les
changements dans l’occupation du sol (DERDJINI, 2017).
3.2.1 Présentation des données utilisées
La classification a été réalisée sur cinq images du satellite Landsat (L5, L7, L8) (30 m de
résolution spatiale) de niveau 2
5
des années (1984, 1992 ,2003,2012, 2022) qui ont été télécharger
à partir du site de l’USGS
6
(United State Geological Survey). Les caractéristiques des images sont
synthétisées dans le( Tableau 1) :
Tableau 1 : Caractéristiques des images Landsat utilisées
Satellite
LANDSAT 5
LANDSAT 7
LANDSAT 8
Image
Image de
1984
Image de
1992
Image de
2011
Image de 2003
Image de 2022
Agence spatiale
La NASA (USA)
La NASA (USA)
La NASA (USA)
Capteur
TM (Thematic Mapper)
ETM (Enhance
Thematic Mapper)
OLI (Operational Land
Imager) et TIRS (Thermal
Infrared Sensor)
Date et heure
d’acquisition
30/07/1984
09h 55 min
04/07/1992
09h 48 min
08/10/2011
11h 53 min
24/05/2003
10 h 14 min
23/07/2022
10 h 25 min
Niveau de
traitement
Level 2 SP
Level 2 SP
Level 2 SP
5
Des images de niveau 2 sont des images ayant subi des corrections atmosphériques (correction du signal
électromagnétique reçu par le satellite par rapport aux modifications de ce dernier par les composantes de
l’atmosphère).
6
Lien USGS : https://earthexplorer.usgs.gov/