Annexes_ BMC
XIV
qui fournissent des images Sentinel, ainsi que l'USGS, qui met à disposition les images Landsat et
d'autres données. De plus, nous obtenons des données ou des images satellitaires à très haute
résolution de l'ASAL, ce qui est essentiel pour notre travail.
En ce qui concerne les données climatiques, nous nous appuyons sur l'ANRH et l'ONM
ainsi que le site web de climat Blue pour obtenir des séries de données climatiques, telles que les
précipitations, les températures et l'évapotranspiration. Ces données sont cruciales pour nos études
climatiques et pour prévoir le climat futur. Nous recueillons également d'autres données
pertinentes, telles que les débits des oueds, qui complètent notre analyse et notre compréhension
des conditions environnementales.
Analyse et traitement des données : Nous effectuons une série d'étapes afin d'obtenir des
résultats fiables. En ce qui concerne les images satellitaires, nous commençons par analyser les
données pour détecter d'éventuelles corrections géométriques ou atmosphériques nécessaires. Cela
peut inclure des corrections de distorsion géométrique, des corrections atmosphériques pour
éliminer les effets indésirables, ainsi que des opérations de mosaïquage et de réduction de speckle
pour améliorer la qualité des images. Ces étapes garantissent que les données satellitaires sont
prêtes pour les analyses ultérieures.
Pour les données climatiques, nous procédons à une analyse approfondie afin de détecter
les données manquantes. Nous éliminons les données manquantes et comblons les lacunes en
utilisant des techniques appropriées. Ensuite, nous appliquons des techniques et des modèles
spécifiques pour traiter les données climatiques et satellitaires et obtenir les résultats souhaités.
Cela peut inclure l'utilisation de méthodes statistiques, de modèles climatiques ou d'autres outils
d'analyse pour dériver des informations significatives à partir des données climatiques.
En réalisant ces étapes d'analyse et de traitement, nous nous assurons que les données
satellitaires et climatiques sont prêtes pour les analyses ultérieures et nous pouvons obtenir des
résultats fiables et pertinents.
Développement de modèles : Notre objectif est d'utiliser l'intelligence artificielle pour
créer des modèles adaptés en fonction des données fournies et des résultats souhaités pour prévoir
le climat futur.
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qui fournissent des images Sentinel, ainsi que l'USGS, qui met à disposition les images Landsat et
d'autres données. De plus, nous obtenons des données ou des images satellitaires à très haute
résolution de l'ASAL, ce qui est essentiel pour notre travail.
En ce qui concerne les données climatiques, nous nous appuyons sur l'ANRH et l'ONM
ainsi que le site web de climat Blue pour obtenir des séries de données climatiques, telles que les
précipitations, les températures et l'évapotranspiration. Ces données sont cruciales pour nos études
climatiques et pour prévoir le climat futur. Nous recueillons également d'autres données
pertinentes, telles que les débits des oueds, qui complètent notre analyse et notre compréhension
des conditions environnementales.
Analyse et traitement des données : Nous effectuons une série d'étapes afin d'obtenir des
résultats fiables. En ce qui concerne les images satellitaires, nous commençons par analyser les
données pour détecter d'éventuelles corrections géométriques ou atmosphériques nécessaires. Cela
peut inclure des corrections de distorsion géométrique, des corrections atmosphériques pour
éliminer les effets indésirables, ainsi que des opérations de mosaïquage et de réduction de speckle
pour améliorer la qualité des images. Ces étapes garantissent que les données satellitaires sont
prêtes pour les analyses ultérieures.
Pour les données climatiques, nous procédons à une analyse approfondie afin de détecter
les données manquantes. Nous éliminons les données manquantes et comblons les lacunes en
utilisant des techniques appropriées. Ensuite, nous appliquons des techniques et des modèles
spécifiques pour traiter les données climatiques et satellitaires et obtenir les résultats souhaités.
Cela peut inclure l'utilisation de méthodes statistiques, de modèles climatiques ou d'autres outils
d'analyse pour dériver des informations significatives à partir des données climatiques.
En réalisant ces étapes d'analyse et de traitement, nous nous assurons que les données
satellitaires et climatiques sont prêtes pour les analyses ultérieures et nous pouvons obtenir des
résultats fiables et pertinents.
Développement de modèles : Notre objectif est d'utiliser l'intelligence artificielle pour
créer des modèles adaptés en fonction des données fournies et des résultats souhaités pour prévoir
le climat futur.