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Machine Learning; Verhaeghe, H., Meer, J. W., et al. (2003) ; Gosse, J. S., Jentsje Wouter, v. d.,
et al. (2004); Gent, M. R., Boogaard, H. F., et al. (2007); Bieman, J. P., al, J. M. (2020); a, J. P.,
Gent, M. R. (2021 On s'est également appuyé sur le travail d'AMARA, L. et CHALAL, Y. (2022),
qui ont été les premiers étudiants à introduire ce sujet à l’ENSSMAL.
Le premier chapitre comprend l’analyse du climat des houles et des vents au niveau de la baie
d'Alger. L’objectif de cette partie est de visualiser les caractéristiques de houles et des vents
notamment leurs directions de provenance et leurs fréquences d’apparition.
Le deuxième chapitre aborde l'analyse des états de mers exceptionnels en s’appuyant sur la théorie
des valeurs extrêmes. Cette analyse permet d'identifier les directions de houles défavorables et
d’extraire les hauteurs pénalisantes associées à différentes périodes de retour, auxquelles les
structures côtières doivent faire face.
Le troisième chapitre met en évidence l'importance de la modélisation numérique dans le domaine
marin pour la prévision des phénomènes liés aux houles et aux courants au niveau de la côte. Cela
nous permet d'évaluer leur impact sur les structures portuaires implantées dans notre zone d’étude,
à savoir la Marina et le Port d’Alger. Dans cette étude, le software Mike 21 a été utilisé.
La conception des structures de défense côtière est abordée dans le quatrième chapitre où on a
exploité les méthodes empiriques du dimensionnement des infrastructures portuaires. L’accent est
mis sur les digues à talus et les digues verticales dans l'objectif d'avoir une conception optimale
qui assure la durabilité et l’efficacité face aux houles extrêmes.
Le cinquième chapitre étudie les interactions hydrauliques entre les houles et les structures
marines. Cette étude comprend les réponses hydrauliques, les charges et les réponses structurelles
pouvant affecter la stabilité des ouvrages. Dans ce chapitre, on s’intéresse aux interactions
suivantes : le Run-up, le Run-down et le franchissement de la houle en s’appuyant sur des formules
de calcul empiriques.
Le sixième chapitre explore l'utilisation du Machine Learning (ML) pour la prédiction des débits
de franchissement des houles sur les structures portuaires. Dans ce chapitre, les principales études
liées à la prédiction du franchissement en utilisant la technique du Machine Learning sont décrites,
et elles sont reproduites à l'aide de codes Python. De plus, on présente un nouveau modèle qu’ on
a développé dont les résultats sont très satisfaisants.
Le dernier chapitre se concentre sur la modélisation physique en génie côtier, en mettant l'accent
sur la modélisation 2D par le canal à houle. L’objectif est d’explorer les principes de conception
et de fonctionnement du générateur de houles du premier ordre permettant de reproduire
fidèlement les conditions réelles de houles. Cette contribution représente un travail inédit dans
notre étude.
Machine Learning; Verhaeghe, H., Meer, J. W., et al. (2003) ; Gosse, J. S., Jentsje Wouter, v. d.,
et al. (2004); Gent, M. R., Boogaard, H. F., et al. (2007); Bieman, J. P., al, J. M. (2020); a, J. P.,
Gent, M. R. (2021 On s'est également appuyé sur le travail d'AMARA, L. et CHALAL, Y. (2022),
qui ont été les premiers étudiants à introduire ce sujet à l’ENSSMAL.
Le premier chapitre comprend l’analyse du climat des houles et des vents au niveau de la baie
d'Alger. L’objectif de cette partie est de visualiser les caractéristiques de houles et des vents
notamment leurs directions de provenance et leurs fréquences d’apparition.
Le deuxième chapitre aborde l'analyse des états de mers exceptionnels en s’appuyant sur la théorie
des valeurs extrêmes. Cette analyse permet d'identifier les directions de houles défavorables et
d’extraire les hauteurs pénalisantes associées à différentes périodes de retour, auxquelles les
structures côtières doivent faire face.
Le troisième chapitre met en évidence l'importance de la modélisation numérique dans le domaine
marin pour la prévision des phénomènes liés aux houles et aux courants au niveau de la côte. Cela
nous permet d'évaluer leur impact sur les structures portuaires implantées dans notre zone d’étude,
à savoir la Marina et le Port d’Alger. Dans cette étude, le software Mike 21 a été utilisé.
La conception des structures de défense côtière est abordée dans le quatrième chapitre où on a
exploité les méthodes empiriques du dimensionnement des infrastructures portuaires. L’accent est
mis sur les digues à talus et les digues verticales dans l'objectif d'avoir une conception optimale
qui assure la durabilité et l’efficacité face aux houles extrêmes.
Le cinquième chapitre étudie les interactions hydrauliques entre les houles et les structures
marines. Cette étude comprend les réponses hydrauliques, les charges et les réponses structurelles
pouvant affecter la stabilité des ouvrages. Dans ce chapitre, on s’intéresse aux interactions
suivantes : le Run-up, le Run-down et le franchissement de la houle en s’appuyant sur des formules
de calcul empiriques.
Le sixième chapitre explore l'utilisation du Machine Learning (ML) pour la prédiction des débits
de franchissement des houles sur les structures portuaires. Dans ce chapitre, les principales études
liées à la prédiction du franchissement en utilisant la technique du Machine Learning sont décrites,
et elles sont reproduites à l'aide de codes Python. De plus, on présente un nouveau modèle qu’ on
a développé dont les résultats sont très satisfaisants.
Le dernier chapitre se concentre sur la modélisation physique en génie côtier, en mettant l'accent
sur la modélisation 2D par le canal à houle. L’objectif est d’explorer les principes de conception
et de fonctionnement du générateur de houles du premier ordre permettant de reproduire
fidèlement les conditions réelles de houles. Cette contribution représente un travail inédit dans
notre étude.