Conclusion générale
l’estimation de la superficie des plages. Les résultats montrent que le littoral algérois a
sensiblement changé de 2002 à 2020 en raison de processus dynamiques.
Cette étude a révélé que la détection des changements du rivage peut être faite en
utilisant des images issues de Google Eath Pro de très haute résolution. Les méthodes
développées pour les rectifier dans cette étude se sont avérées efficaces pour la détection
et l’évaluation des modifications de la position du littoral le long des traits de côte. Nous
avons pu définir le problème d’exploitation des images Google Earth Pro dans notre
application, et mettre une méthodologie pour les rectifier en utilisant les outils du SIG.
Cela nous a permis une transformation minutieuse du trait de côte en forme vecteur et la
superposition des traits de côte des dates différentes. Ensuite l’outil DSAS nous a permis
de faire un diagnostic sur la dynamique des plages et la réalisation d’une cartographie
d’érosion côtière.
La cartographie de l’érosion côtière à partir de l’analyse minutieuse des images Google
Earth pro sous ArcGIS et l’extension DSAS 4.3 nous a permis de sélectionner les plages
les plus dynamiques pour la zone étudiée. Nous nous sommes intéressés également à
caractériser chaque plage par sa capacité d’accueil représentée par la surface de la plage.
Au terme de ce travail, nous avons mis en place une base de données des images
satellites de très haute résolution spatiale (0.2 m). Ensuite, nous nous sommes intéressés à
digitaliser les images pour créer une base de données des traits de côte et de la géométrie
de toutes les plages (126 plages) de notre zone d’intérêt. La superposition des traits de
côte des deux dates différentes nous a permis de contribuer à la réalisation d’un mini
atlas cartographique d’érosion côtière qui comporte vingt et une (21) cartes d’érosion
pour 21 communes du littoral de la zone d’étude.
L’efficacité de la morphologie mathématique et le système d’analyse numérique du
littoral (DSAS) pour l’observation du littoral sont également démontrés dans cette étude.
Cette analyse basée sur les techniques statistiques LRR, NSM et EPR, le les taux de
changement du littoral sont mesurés pour évaluer les schémas à court et à long terme où
la sédimentation et l’érosion continues sont des facteurs fondamentaux pour modifier
la morpho-dynamique. Les schémas d’accrétion ont affecté une partie plus importante
de la côte, tandis que l’érosion s’est produite de façon spectaculaire à quelques endroits,
entraînant un changement majeur du littoral.
La méthodologie développée pour l’étude des changements de littoral le long de la
côte étudiée entre 2002 et 2020 présentent un intérêt majeur pour la quantification
numérique de l’érosion affectant cette zone d’importance naturelle et socio-économique.
Ces changements ont été mesurés selon quatre dates 2002, 2008, 2014 et 2020. L’étude
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l’estimation de la superficie des plages. Les résultats montrent que le littoral algérois a
sensiblement changé de 2002 à 2020 en raison de processus dynamiques.
Cette étude a révélé que la détection des changements du rivage peut être faite en
utilisant des images issues de Google Eath Pro de très haute résolution. Les méthodes
développées pour les rectifier dans cette étude se sont avérées efficaces pour la détection
et l’évaluation des modifications de la position du littoral le long des traits de côte. Nous
avons pu définir le problème d’exploitation des images Google Earth Pro dans notre
application, et mettre une méthodologie pour les rectifier en utilisant les outils du SIG.
Cela nous a permis une transformation minutieuse du trait de côte en forme vecteur et la
superposition des traits de côte des dates différentes. Ensuite l’outil DSAS nous a permis
de faire un diagnostic sur la dynamique des plages et la réalisation d’une cartographie
d’érosion côtière.
La cartographie de l’érosion côtière à partir de l’analyse minutieuse des images Google
Earth pro sous ArcGIS et l’extension DSAS 4.3 nous a permis de sélectionner les plages
les plus dynamiques pour la zone étudiée. Nous nous sommes intéressés également à
caractériser chaque plage par sa capacité d’accueil représentée par la surface de la plage.
Au terme de ce travail, nous avons mis en place une base de données des images
satellites de très haute résolution spatiale (0.2 m). Ensuite, nous nous sommes intéressés à
digitaliser les images pour créer une base de données des traits de côte et de la géométrie
de toutes les plages (126 plages) de notre zone d’intérêt. La superposition des traits de
côte des deux dates différentes nous a permis de contribuer à la réalisation d’un mini
atlas cartographique d’érosion côtière qui comporte vingt et une (21) cartes d’érosion
pour 21 communes du littoral de la zone d’étude.
L’efficacité de la morphologie mathématique et le système d’analyse numérique du
littoral (DSAS) pour l’observation du littoral sont également démontrés dans cette étude.
Cette analyse basée sur les techniques statistiques LRR, NSM et EPR, le les taux de
changement du littoral sont mesurés pour évaluer les schémas à court et à long terme où
la sédimentation et l’érosion continues sont des facteurs fondamentaux pour modifier
la morpho-dynamique. Les schémas d’accrétion ont affecté une partie plus importante
de la côte, tandis que l’érosion s’est produite de façon spectaculaire à quelques endroits,
entraînant un changement majeur du littoral.
La méthodologie développée pour l’étude des changements de littoral le long de la
côte étudiée entre 2002 et 2020 présentent un intérêt majeur pour la quantification
numérique de l’érosion affectant cette zone d’importance naturelle et socio-économique.
Ces changements ont été mesurés selon quatre dates 2002, 2008, 2014 et 2020. L’étude
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