Chapitre III : Matériels et méthodes
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concentration des éléments métalliques entre les sites et entre les saisons dans chaque site de
prélèvement ont été effectuées. Le test appliqué est celui de Kruskal Wallis (ANOVA non
paramétrique) (Richardson., 2018).
III.9.2 Corrélation
Les degrés de liaison et d’interdépendance existants entre les résultats des ETM de tous les
tissus de moules prélevés en quatre saisons (16 résultats inclus dans le calcul) provenant de
chaque site étudié, sont déterminés (coefficient de Pearson). Les résultats obtenus offrent une
indication sur la composition des rejets en métaux dans chaque site de prélèvement.
III.9.3 ACP
L’analyse en composantes principales (ACP) est une méthode de classification. Celle-ci est
appliquée afin de suivre et comparer les tendances de séquestration en ETM étudiés des
différents tissus de moules provenant des quatre sites de prélèvement (au total, les résultats de
11 variables de 64 tissus de moule traités ont été étudiés). Aussi, les relations qui peuvent exister
entre les concentrations des ETM bioaccumulés dans les tissus et les indices physiologiques (IC
et IGS) et les indices de pollution (IMBI et MPI) ont été étudiées (Esposito et al., 2021).
Toute l’analyse statistique (ANOVA, corrélation et ACP) a été faite en utilisant le logiciel
XLSTAT version 2014.
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concentration des éléments métalliques entre les sites et entre les saisons dans chaque site de
prélèvement ont été effectuées. Le test appliqué est celui de Kruskal Wallis (ANOVA non
paramétrique) (Richardson., 2018).
III.9.2 Corrélation
Les degrés de liaison et d’interdépendance existants entre les résultats des ETM de tous les
tissus de moules prélevés en quatre saisons (16 résultats inclus dans le calcul) provenant de
chaque site étudié, sont déterminés (coefficient de Pearson). Les résultats obtenus offrent une
indication sur la composition des rejets en métaux dans chaque site de prélèvement.
III.9.3 ACP
L’analyse en composantes principales (ACP) est une méthode de classification. Celle-ci est
appliquée afin de suivre et comparer les tendances de séquestration en ETM étudiés des
différents tissus de moules provenant des quatre sites de prélèvement (au total, les résultats de
11 variables de 64 tissus de moule traités ont été étudiés). Aussi, les relations qui peuvent exister
entre les concentrations des ETM bioaccumulés dans les tissus et les indices physiologiques (IC
et IGS) et les indices de pollution (IMBI et MPI) ont été étudiées (Esposito et al., 2021).
Toute l’analyse statistique (ANOVA, corrélation et ACP) a été faite en utilisant le logiciel
XLSTAT version 2014.
