Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 184
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
í µí°¸í µí°µí µí°µí µí°¼ =
í µí±í µí±í µí°¼í µí± 1 − í µí±í µí°¼í µí±
10 × √í µí±í µí±í µí°¼í µí± 1 + í µí°¼í µí± í µí±
est l’indice de développement et de nudité (Doumit et Sakr 2015).
Dans l’image résultante, les valeurs positives reflètent une augmentation dans la superficie du
thème étudié, les valeurs nulles l’absence de changement et les valeurs négatives une
diminution de la superficie du thème de l’occupation du sol étudié.
Les valeurs NDVI sont fortement corrélées avec la végétation verte ; le NDVI diminue
considérablement après l’élimination de la biomasse verte. Il est donc largement utilisé pour
la cartographie et la surveillance des perturbations causées par le feu (incendie), la coupe à
blanc des forêts, l’urbanisation (artificialisation) et d’autres changements de l'occupation du
sol (Giri, 2012).
e- Cohérence interférométrique
Deux trains d'ondes de rayonnement EM sont cohérents lorsqu'ils sont en phase. Dans le
radar, le terme cohérence est également utilisé pour décrire des systèmes préservant la phase
du signal reçu.
La cohérence interférométrique, est liée à la variance de la phase entre deux images SAR.
Elle fournit des informations sur la stabilité de la surface, ou la décorrélation (changement)
temporelle sur la période de temps entre les acquisitions des deux images. Elle constitue donc
un élément important pour la classification de l’occupation du sol. La décorrélation temporelle
peut être causée par des changements de la végétation, le gel et le dégel ou les activités
humaines. Tous ces changements sont observés sur des périodes de quelques jours à
quelques années, alors que certains changements à la surface de l’eau peuvent se produire
en quelques millisecondes. Le terme décorrélation temporelle est un problème en particulier
pour les zones de végétation. En raison des processus phénologiques ou des activités
agricoles, le signal peut être totalement décorrélé. Dans de telles zones, la détection du
mouvement de la surface est impossible. Cependant, le signal provenant des zones urbaines
et des montagnes dénudées (non boisées) peut conserver sa cohérence pendant de
nombreuses années (ESA, 2007, p. 69; Luhega, 2002, p. 2; Soergel, 2010, p. 39).
Les images RSO interférométriques (Images InSAR) sont sensibles à la rugosité, à la forme
et à la structure de la surface, ils peuvent donc fournir des informations verticales
supplémentaires. Plusieurs études ont démontré que les images InSAR sont utiles pour
quantifier les surfaces urbaines (Giri, 2012).
Transformation globale
a- transformation globale de l'image
* Analyse en composantes principales (ACP)
L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique d'analyse multivariée qui sert,
en télédétection, à réduire le nombre de composantes spectrales pour ne garder que les
composantes principales qui rendent compte au mieux de la variance des images multispectrales originelles. L’ACP est appliquée sur une image résultant de l’empilement des deux
images Date 1 et Date 2. L'ACP calcule la matrice de variance-covariance associée aux n
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
í µí°¸í µí°µí µí°µí µí°¼ =
í µí±í µí±í µí°¼í µí± 1 − í µí±í µí°¼í µí±
10 × √í µí±í µí±í µí°¼í µí± 1 + í µí°¼í µí± í µí±
est l’indice de développement et de nudité (Doumit et Sakr 2015).
Dans l’image résultante, les valeurs positives reflètent une augmentation dans la superficie du
thème étudié, les valeurs nulles l’absence de changement et les valeurs négatives une
diminution de la superficie du thème de l’occupation du sol étudié.
Les valeurs NDVI sont fortement corrélées avec la végétation verte ; le NDVI diminue
considérablement après l’élimination de la biomasse verte. Il est donc largement utilisé pour
la cartographie et la surveillance des perturbations causées par le feu (incendie), la coupe à
blanc des forêts, l’urbanisation (artificialisation) et d’autres changements de l'occupation du
sol (Giri, 2012).
e- Cohérence interférométrique
Deux trains d'ondes de rayonnement EM sont cohérents lorsqu'ils sont en phase. Dans le
radar, le terme cohérence est également utilisé pour décrire des systèmes préservant la phase
du signal reçu.
La cohérence interférométrique, est liée à la variance de la phase entre deux images SAR.
Elle fournit des informations sur la stabilité de la surface, ou la décorrélation (changement)
temporelle sur la période de temps entre les acquisitions des deux images. Elle constitue donc
un élément important pour la classification de l’occupation du sol. La décorrélation temporelle
peut être causée par des changements de la végétation, le gel et le dégel ou les activités
humaines. Tous ces changements sont observés sur des périodes de quelques jours à
quelques années, alors que certains changements à la surface de l’eau peuvent se produire
en quelques millisecondes. Le terme décorrélation temporelle est un problème en particulier
pour les zones de végétation. En raison des processus phénologiques ou des activités
agricoles, le signal peut être totalement décorrélé. Dans de telles zones, la détection du
mouvement de la surface est impossible. Cependant, le signal provenant des zones urbaines
et des montagnes dénudées (non boisées) peut conserver sa cohérence pendant de
nombreuses années (ESA, 2007, p. 69; Luhega, 2002, p. 2; Soergel, 2010, p. 39).
Les images RSO interférométriques (Images InSAR) sont sensibles à la rugosité, à la forme
et à la structure de la surface, ils peuvent donc fournir des informations verticales
supplémentaires. Plusieurs études ont démontré que les images InSAR sont utiles pour
quantifier les surfaces urbaines (Giri, 2012).
Transformation globale
a- transformation globale de l'image
* Analyse en composantes principales (ACP)
L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique d'analyse multivariée qui sert,
en télédétection, à réduire le nombre de composantes spectrales pour ne garder que les
composantes principales qui rendent compte au mieux de la variance des images multispectrales originelles. L’ACP est appliquée sur une image résultant de l’empilement des deux
images Date 1 et Date 2. L'ACP calcule la matrice de variance-covariance associée aux n