Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 182
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
III.5.6.2 Les méthodes pré-classificatoires
Elles consistent à créer une nouvelle image où les changements sont mis en valeur, par la
mise en œuvre d’opérations ponctuelles (pixel a pixel) et/ou globales (prenant en compte toute
l'image).
Les méthodes d'accentuation d'images font appel à des opérations ponctuelles (valeur du
pixel dans l’image en sortie ne dépend que de la valeur du pixel correspondant dans l’image
en entrée) ou globales (transformations de toute l'image).
Opérations ponctuelles
L’image de changement est le résultat d’une opération algébrique appliquée sur les images
multi-dates.
a- Différence d'images
L’image du changement est le résultat de la soustraction sur la base du pixel et bande par
bande de l’image ancienne (date 1) de l’image récente (date 2).
En général, si les pixels invariants occupent plus d'espace que les pixels ayant subi des
changements, la distribution de la valeur des pixels de l'image résiduelle est une distribution
normale. Les pixels qui ne présentent pas de changement de leurs valeurs radiométriques
tendent à être groupées autour de la moyenne tandis que ceux qui correspondent à un
changement se retrouvent aux extrémités de l'histogramme (Singh, 1989).
b- Division d’images
L’image de changement est une image-ratio ; le résultat de la division, pixel à pixel, deux
bandes spectrales identiques prises à deux dates différentes.
L'image obtenue représente le rapport de la luminance des objets aux deux dates. Si les
valeurs radiométriques sont semblables dans chaque bande, le quotient sera proche de 1, ce
qui indique l'absence de changement (Singh, 1989)
c- Analyse par vecteur de changement
Elle consiste à mettre en valeur les variations radiométriques à l'aide d'un modèle qui fait appel
à b variables spectrales mesurées à deux dates différentes. Ces variables constituent les
composantes d'un vecteur, appelé "vecteur spectral de détection de changement", qui décrit
la direction et l'amplitude du changement entre les deux dates. Son amplitude caractérise
l'importance du changement et sa direction contient des informations sur le type de
changement. Cette technique, appliquée à l'analyse d'une image multidate de dimension b
produit une bande représentant l'amplitude du vecteur (calculée comme la distance
euclidienne dans l'espace de b dimensions) et (b-l) bandes qui représentent les angles qui
définissent la direction du vecteur. La technique des vecteurs spectraux de changement est
semblable à la différence d'images en offrant en plus une ou plusieurs bandes permettant de
caractériser la nature du changement. Dans la pratique, les vecteurs de changement sont très
nombreux et leur analyse en vue de déterminer le type de changement est complexe
(nécessitant une bibliothèque spectrale spécifique aux objet de la région) (Singh, 1989).
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
III.5.6.2 Les méthodes pré-classificatoires
Elles consistent à créer une nouvelle image où les changements sont mis en valeur, par la
mise en œuvre d’opérations ponctuelles (pixel a pixel) et/ou globales (prenant en compte toute
l'image).
Les méthodes d'accentuation d'images font appel à des opérations ponctuelles (valeur du
pixel dans l’image en sortie ne dépend que de la valeur du pixel correspondant dans l’image
en entrée) ou globales (transformations de toute l'image).
Opérations ponctuelles
L’image de changement est le résultat d’une opération algébrique appliquée sur les images
multi-dates.
a- Différence d'images
L’image du changement est le résultat de la soustraction sur la base du pixel et bande par
bande de l’image ancienne (date 1) de l’image récente (date 2).
En général, si les pixels invariants occupent plus d'espace que les pixels ayant subi des
changements, la distribution de la valeur des pixels de l'image résiduelle est une distribution
normale. Les pixels qui ne présentent pas de changement de leurs valeurs radiométriques
tendent à être groupées autour de la moyenne tandis que ceux qui correspondent à un
changement se retrouvent aux extrémités de l'histogramme (Singh, 1989).
b- Division d’images
L’image de changement est une image-ratio ; le résultat de la division, pixel à pixel, deux
bandes spectrales identiques prises à deux dates différentes.
L'image obtenue représente le rapport de la luminance des objets aux deux dates. Si les
valeurs radiométriques sont semblables dans chaque bande, le quotient sera proche de 1, ce
qui indique l'absence de changement (Singh, 1989)
c- Analyse par vecteur de changement
Elle consiste à mettre en valeur les variations radiométriques à l'aide d'un modèle qui fait appel
à b variables spectrales mesurées à deux dates différentes. Ces variables constituent les
composantes d'un vecteur, appelé "vecteur spectral de détection de changement", qui décrit
la direction et l'amplitude du changement entre les deux dates. Son amplitude caractérise
l'importance du changement et sa direction contient des informations sur le type de
changement. Cette technique, appliquée à l'analyse d'une image multidate de dimension b
produit une bande représentant l'amplitude du vecteur (calculée comme la distance
euclidienne dans l'espace de b dimensions) et (b-l) bandes qui représentent les angles qui
définissent la direction du vecteur. La technique des vecteurs spectraux de changement est
semblable à la différence d'images en offrant en plus une ou plusieurs bandes permettant de
caractériser la nature du changement. Dans la pratique, les vecteurs de changement sont très
nombreux et leur analyse en vue de déterminer le type de changement est complexe
(nécessitant une bibliothèque spectrale spécifique aux objet de la région) (Singh, 1989).