Environmental and resource applicatlons
developed. The analysis aims to investigate the environmentai factors that
may induce the spatio-temporal distribution of the bottlenose dolphins
in the Iroise Sea. A local study focuses on a coastal group, observed around
the Sein Island, and which has been monitored since 1992 (laboratoire
d’étude des mammifères marins, Oceanopolis). The annual and seasonal
distributions of this dolphin group reveal some preferential sites inside
its vital area. Investigating the factors leading to this perceptible geographical determinism requires that spatio-temporal parameters be
considered, and is thus well-suited to GIS analysis. The main objectives
of this paper are:
- the presentation of preliminary results on interactions between some
physical parameters and the annual distribution of dolphins;
- the discussion of expected results from coupling GIS and an ecological
model that describes the relations between dolphins and the other ecosystem components.
These points will provide a basis for discussion concerning both the
benefits of numerical processing of geographical information in this
sort of environmental study and the appraisal of the interest of this
integrated methodology by various partners in the project.
Introduction
Le grand dauphin (Tursiops truncatus) fréquente toute l’année l’espace
côtier de l’Iroise, petite mer bordière au confluent de la Manche et de
1 Atlantique. Espèce emblématique clu milieu marin, elle est étudiée
depuis la création du laboratoire d’étude des mammifères marins d’Océanopolis en 1990. Les recherches menées ont pour objectifs de déterminer
le statut des groupes présents en mer d’Iroise, d’identifier leur domaine
vital et leur répartition spatio-temporelle, de caractériser leurs habitats
et de définir le degré des interactions avec les activités humaines. Les
résultats d’ores et déjà acquis mettent en évidence, d’une part, la présence de deux groupes résidents, l’un de dix-huit individus aux abords
de l’île de Sein et l’autre d’une cinquantaine d’animaux dans l’archipel
de Molène et, d’autre part, l’existence de secteurs préférentiels au sein
de leur domaine vital, variables selon les saisons et l’activité du groupe
(Liret et al., 1996). L’hypothèse d’un éventuel déterminisme spatial est
de ce fait posée. Elle conduit à réaliser cette étude prospective de l’influence
de la topographie des fonds sous-marins sur la répartition géographique
du groupe de grands dauphins résidant aux abords de l’île de Sein.
Du point de vue méthodologique, la démarche acloptée est pluridisciplinaire puisqu’elle repose sur des compétences en biologie marine et
en géomatique et suit une procédure allant de la collecte des données
sur le terrain jusqu a la restitution cartographique de l’information
géographique analysée. Les données environnementales sur lesquelles
repose la problématique sont de nature variée et sont récoltées dans une
perspective spatiale. Or, elles peuvent gagner en précision géométrique,
en cohérence sémantique et en potentialités d’analyse par leur intégration à un SIG (Haines-Young et al., 1993). Sur des problématiques
187
developed. The analysis aims to investigate the environmentai factors that
may induce the spatio-temporal distribution of the bottlenose dolphins
in the Iroise Sea. A local study focuses on a coastal group, observed around
the Sein Island, and which has been monitored since 1992 (laboratoire
d’étude des mammifères marins, Oceanopolis). The annual and seasonal
distributions of this dolphin group reveal some preferential sites inside
its vital area. Investigating the factors leading to this perceptible geographical determinism requires that spatio-temporal parameters be
considered, and is thus well-suited to GIS analysis. The main objectives
of this paper are:
- the presentation of preliminary results on interactions between some
physical parameters and the annual distribution of dolphins;
- the discussion of expected results from coupling GIS and an ecological
model that describes the relations between dolphins and the other ecosystem components.
These points will provide a basis for discussion concerning both the
benefits of numerical processing of geographical information in this
sort of environmental study and the appraisal of the interest of this
integrated methodology by various partners in the project.
Introduction
Le grand dauphin (Tursiops truncatus) fréquente toute l’année l’espace
côtier de l’Iroise, petite mer bordière au confluent de la Manche et de
1 Atlantique. Espèce emblématique clu milieu marin, elle est étudiée
depuis la création du laboratoire d’étude des mammifères marins d’Océanopolis en 1990. Les recherches menées ont pour objectifs de déterminer
le statut des groupes présents en mer d’Iroise, d’identifier leur domaine
vital et leur répartition spatio-temporelle, de caractériser leurs habitats
et de définir le degré des interactions avec les activités humaines. Les
résultats d’ores et déjà acquis mettent en évidence, d’une part, la présence de deux groupes résidents, l’un de dix-huit individus aux abords
de l’île de Sein et l’autre d’une cinquantaine d’animaux dans l’archipel
de Molène et, d’autre part, l’existence de secteurs préférentiels au sein
de leur domaine vital, variables selon les saisons et l’activité du groupe
(Liret et al., 1996). L’hypothèse d’un éventuel déterminisme spatial est
de ce fait posée. Elle conduit à réaliser cette étude prospective de l’influence
de la topographie des fonds sous-marins sur la répartition géographique
du groupe de grands dauphins résidant aux abords de l’île de Sein.
Du point de vue méthodologique, la démarche acloptée est pluridisciplinaire puisqu’elle repose sur des compétences en biologie marine et
en géomatique et suit une procédure allant de la collecte des données
sur le terrain jusqu a la restitution cartographique de l’information
géographique analysée. Les données environnementales sur lesquelles
repose la problématique sont de nature variée et sont récoltées dans une
perspective spatiale. Or, elles peuvent gagner en précision géométrique,
en cohérence sémantique et en potentialités d’analyse par leur intégration à un SIG (Haines-Young et al., 1993). Sur des problématiques
187