Table des matières
20 Variables. aléatoires réelles
21 Variables. aléatoires discrètes
22 Moments et fonctions génératrices
23 Couples de variables aléatoires discrètes - Indépendance
24 Lois discrètes usuelles 1
25 Lois discrètes usuelles 2
26 Variables. aléatoires continues
27 Loi normale ou de Laplace-Gauss
28 Lois dérivées de la loi normale
29 Lois continues
30 Fonctions caractéristiques
31 Convergences et théorèmes limites
32 Approximations
33 Vecteurs aléatoires
34 Espérance, variance et covariance - Co111ditionnement
35 Vecteurs aléatoires gaussiens
36 Simulation d'une expérience aléatoire
STATISTIQUE INFÉRENTIELLE
37 Échantillonnage - Modèles statistiques.
38 Estimation ponctuelle - Estimateurs
39 Méthode des moments
40 Méthode du maximum de vraisemblance
41 Comment choisir un estimateur?
42 Comment améliorer un estimateur?
43 Exemples d'estimateurs de caractéristiques de position
VI
52
54
57
60
64
67
70
75
79
85
91
93
96
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20 Variables. aléatoires réelles
21 Variables. aléatoires discrètes
22 Moments et fonctions génératrices
23 Couples de variables aléatoires discrètes - Indépendance
24 Lois discrètes usuelles 1
25 Lois discrètes usuelles 2
26 Variables. aléatoires continues
27 Loi normale ou de Laplace-Gauss
28 Lois dérivées de la loi normale
29 Lois continues
30 Fonctions caractéristiques
31 Convergences et théorèmes limites
32 Approximations
33 Vecteurs aléatoires
34 Espérance, variance et covariance - Co111ditionnement
35 Vecteurs aléatoires gaussiens
36 Simulation d'une expérience aléatoire
STATISTIQUE INFÉRENTIELLE
37 Échantillonnage - Modèles statistiques.
38 Estimation ponctuelle - Estimateurs
39 Méthode des moments
40 Méthode du maximum de vraisemblance
41 Comment choisir un estimateur?
42 Comment améliorer un estimateur?
43 Exemples d'estimateurs de caractéristiques de position
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