Index alphabétique
du couple (x;, Y;) 24
en a; 9
en x; 8
marginale de x; 24
H
hislogramme 12
homogénéité des. v. ariances. 192
homoscédas tid té 192
hypothèse
ahematlve 1 34
de référe nœ 1 34
nulle 134
image
deA par f 36
réciproque de B par f 36
inég alité
de Bienaymé·T c hébyc hev 93
de Markov 93
indépendance
deux à deux de n é vé nements. 50
mutuelle de n é vénements. 4 9
indépe ndant 25
individu 2
intersection des deux ensembles. A e t B 34
intervalle
loi
de <. "Unfiance 124
d 'un coeffi cient de co1Télation linéaire 132
bilatéral 125
de Clopper· Pearson pour une proportion 130
de la valeur moyenne 2 13
de Wald p<>ur une proportion 130
de Wilson pour une propo1 1ion 130
pour une espérance 126
pour une variance 128
unilatéral ] 25
de prédiction d 'une valeur individuelle 2 13
de probabilité 124
interquartile 18
L
bêta de p aramètre..~ n e l p 89
binomiale
de paramètre..o; n e l p 64
négaüve de paramètre.. o; r e l p ffJ
218
de X
conclilionné.e par A ('.()
conditionnée par Y (1:)
sachant A 60
de Bernoulli 93
de paramètre p 64
de Cauchy 82
de FL' her.Snedecor à 11 el p degrés de liberté 83
de Pa,cal 67, 69
de Pearson 79
de Pois.son de paramètre À 68
de probabilité de ~' variable aléa toire d iscrète X
54, 56
d u Khi-deux à p deg rfa de libe rté 79
e xponentielle de paramètre ,l 86
fai ble de.' grands nombre. ' 95
géométrique de paramètre p 67
gamma de paramètre..o; r e l À 87
hypergéométrique de paramètre.' N, 11, p 65
lognormale de paramètre. ' µ el
normale
centrée- réduite 75
de paramètre. ' µ el
continue sur [a ;bl 85
d iscrète 66
conditionnelle 99
M
médiane de. o; é.<:: 111s abs. o lu. i; à la médiane 123
méthode de.' moments 1 12
matrice
de variance-covariance de X 1 ()()
desco1Télation. i; linéaires 100
médiane 16
des écarti; absolus à la médiane 19
modèle
non paramétrique 109
paramétrique 109
semi-paramétrique 109
statistique 109
modalité 6
mode 17
moment
cenlré d'ordre r 19, 22
centré d 'ordre r de X 58, 7 1
simpled'ordre r de X 58, 7 1
du couple (x;, Y;) 24
en a; 9
en x; 8
marginale de x; 24
H
hislogramme 12
homogénéité des. v. ariances. 192
homoscédas tid té 192
hypothèse
ahematlve 1 34
de référe nœ 1 34
nulle 134
image
deA par f 36
réciproque de B par f 36
inég alité
de Bienaymé·T c hébyc hev 93
de Markov 93
indépendance
deux à deux de n é vé nements. 50
mutuelle de n é vénements. 4 9
indépe ndant 25
individu 2
intersection des deux ensembles. A e t B 34
intervalle
loi
de <. "Unfiance 124
d 'un coeffi cient de co1Télation linéaire 132
bilatéral 125
de Clopper· Pearson pour une proportion 130
de la valeur moyenne 2 13
de Wald p<>ur une proportion 130
de Wilson pour une propo1 1ion 130
pour une espérance 126
pour une variance 128
unilatéral ] 25
de prédiction d 'une valeur individuelle 2 13
de probabilité 124
interquartile 18
L
bêta de p aramètre..~ n e l p 89
binomiale
de paramètre..o; n e l p 64
négaüve de paramètre.. o; r e l p ffJ
218
de X
conclilionné.e par A ('.()
conditionnée par Y (1:)
sachant A 60
de Bernoulli 93
de paramètre p 64
de Cauchy 82
de FL' her.Snedecor à 11 el p degrés de liberté 83
de Pa,cal 67, 69
de Pearson 79
de Pois.son de paramètre À 68
de probabilité de ~' variable aléa toire d iscrète X
54, 56
d u Khi-deux à p deg rfa de libe rté 79
e xponentielle de paramètre ,l 86
fai ble de.' grands nombre. ' 95
géométrique de paramètre p 67
gamma de paramètre..o; r e l À 87
hypergéométrique de paramètre.' N, 11, p 65
lognormale de paramètre. ' µ el
normale
centrée- réduite 75
de paramètre. ' µ el
continue sur [a ;bl 85
d iscrète 66
conditionnelle 99
M
médiane de. o; é.<:: 111s abs. o lu. i; à la médiane 123
méthode de.' moments 1 12
matrice
de variance-covariance de X 1 ()()
desco1Télation. i; linéaires 100
médiane 16
des écarti; absolus à la médiane 19
modèle
non paramétrique 109
paramétrique 109
semi-paramétrique 109
statistique 109
modalité 6
mode 17
moment
cenlré d'ordre r 19, 22
centré d 'ordre r de X 58, 7 1
simpled'ordre r de X 58, 7 1