Fiche 1 • Concepts fondamentaux de la statistique
1. Les caractères quautitatifs : leur détermination produit un nombre ou une suite de
nombres. Nous distinguons :
• les caractères s imples ou univariés : leur mesure sur un individu produit un seul
nombre. Un caractère quantitatif simple est die continu si l'ensemble C des valeurs possibles du caractère est un intervalle. Il est die discret si lensemble C des valeurs possibles
du caractère est discret.
Exemples
Taille, poids, salaire, température, .
• les caractères multiples : leur mesure sur un individu produit une suite finie de nombres.
L'ensemble de leurs valeurs est donc nt" o u une partie de IR''.
Exemples
Relevé de notes d'un(e) étudiant(e), fiche de salaire, .
2. Les caractères qualitatifs simples ou multiples.
Exe mples
Professi on. adresse., sexe, numéro de téléphone, .
Remarques
1. La distinction entre les deux types est très importante. En effet les méthodes d'analyse d'une population diffèrent suivant la nature du caractère étudié.
Exemple
Les représentati ons g ra ph iques ne sont pas les mêmes.
2. Les caractèr es qualitatifs peuvent toujours être transformés en quantitatifs par codage. C'est ce qui
se fait le pl us généralement. Mais un tel codage est purement conventionnel et n'a pas vraiment un
sens quantitatif.
Exemple
Nous ne pouvons pas calculer le sexe moyen .
3. Certains caractères qualitatifs s'expriment à l'aide de nombres (par exemple, un numéro de téléphone). mais ils n'ont pas n on plus de sens quantitatif.
Exemple
Calculer un numéro de téléphone moyen n'est pas pertinent.
c) Données brutes
La suite des valeursx(w) prises parx lorsq ue w décrie coute la population Q s"appelle les données
brutes. Cest une suite finie (X 1 , ••• ,XN) d"élémencs de l'ensemble C des valeurs possibles du
caractère. Ces valeurs X; ne sont pas nécessairement distinctes : un caractère peut prendre la
même valeur sur deux individus différents.
3. STATISTJQU E DESCRIPTIVE - STATISTIQUE INFÉRENTIELLE
a) Statistique ou statistiques?
• La stafütique désigne à la fois un ensemble de données ec l'ensemble des activités consistant
à collecter ces données, à les traiter ec à les i nterprécer.
• Les statistiques, l'ensemble des données numériques, interviennent praciquemencdans cous les
domaines d"accivicé: gestion financière (états, banques, a~surances, entreprises, ... ), démographie, contrôles de qualité, études de marché, sciences expérimentales (biologie, psychologie,
ecc.) ...
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1. Les caractères quautitatifs : leur détermination produit un nombre ou une suite de
nombres. Nous distinguons :
• les caractères s imples ou univariés : leur mesure sur un individu produit un seul
nombre. Un caractère quantitatif simple est die continu si l'ensemble C des valeurs possibles du caractère est un intervalle. Il est die discret si lensemble C des valeurs possibles
du caractère est discret.
Exemples
Taille, poids, salaire, température, .
• les caractères multiples : leur mesure sur un individu produit une suite finie de nombres.
L'ensemble de leurs valeurs est donc nt" o u une partie de IR''.
Exemples
Relevé de notes d'un(e) étudiant(e), fiche de salaire, .
2. Les caractères qualitatifs simples ou multiples.
Exe mples
Professi on. adresse., sexe, numéro de téléphone, .
Remarques
1. La distinction entre les deux types est très importante. En effet les méthodes d'analyse d'une population diffèrent suivant la nature du caractère étudié.
Exemple
Les représentati ons g ra ph iques ne sont pas les mêmes.
2. Les caractèr es qualitatifs peuvent toujours être transformés en quantitatifs par codage. C'est ce qui
se fait le pl us généralement. Mais un tel codage est purement conventionnel et n'a pas vraiment un
sens quantitatif.
Exemple
Nous ne pouvons pas calculer le sexe moyen .
3. Certains caractères qualitatifs s'expriment à l'aide de nombres (par exemple, un numéro de téléphone). mais ils n'ont pas n on plus de sens quantitatif.
Exemple
Calculer un numéro de téléphone moyen n'est pas pertinent.
c) Données brutes
La suite des valeursx(w) prises parx lorsq ue w décrie coute la population Q s"appelle les données
brutes. Cest une suite finie (X 1 , ••• ,XN) d"élémencs de l'ensemble C des valeurs possibles du
caractère. Ces valeurs X; ne sont pas nécessairement distinctes : un caractère peut prendre la
même valeur sur deux individus différents.
3. STATISTJQU E DESCRIPTIVE - STATISTIQUE INFÉRENTIELLE
a) Statistique ou statistiques?
• La stafütique désigne à la fois un ensemble de données ec l'ensemble des activités consistant
à collecter ces données, à les traiter ec à les i nterprécer.
• Les statistiques, l'ensemble des données numériques, interviennent praciquemencdans cous les
domaines d"accivicé: gestion financière (états, banques, a~surances, entreprises, ... ), démographie, contrôles de qualité, études de marché, sciences expérimentales (biologie, psychologie,
ecc.) ...
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