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Le marégramme (ou le signal) issu d’un marégraphe nécessite un traitement
numérique, à fin d’extraire les différentes composantes qui le constitue. Pour cela
l’informatique joue un rôle très important. Le degré de précision pouvant être atteint par le
traitement informatique des signaux présentant des oscillations très importantes, en
fréquence et en amplitude. (Devaux, 2009)
Par conséquence la connaissance des variations du niveau de
la mer, le
comportement des ondes marines sont des atouts indispensables pour un ingénieur en
aménagement du littoral.
L’objectif de notre travail consiste dans une première phase à aborder les différentes
méthodes permettant l’étude des signaux :
analyse spectrale avec la transformée rapide de fourier
estimation de l’énergie spectrale par la méthode de WELCH
filtrage numérique du signal du niveau de la mer
Dans une deuxième phase, on va réaliser un programme informatique à l’aide de
langage R qui permettra de traiter un signal issu d’un marégraphe avec les méthodes citées
précédemment.
Pour montrer le fonctionnement et les limites du programme qui sera réalisé les
données a traitées sont choisis aléatoirement.
L’utilité de notre travail sera appréciée dans plusieurs domaines tel que
l’océanographie, le génie côtier, la gestion de la zone côtière, du surcroit elle aide à
alarmer des millions de personnes qui occupent la bande littorale et les peuples insulaires
de danger qui les guettent, et également contribue à alarmer les instances autoritaires sur
les enjeux socioéconomiques suite à l’élévation du niveau de la mer.
Ce présent mémoire intitulé " Traitement informatique d’un signal du niveau de la
mer " est un mémoire qui comprend trois chapitres :
- Premier chapitre : Généralités sur le niveau de la mer.
- Deuxième chapitre : traitement des différentes méthodes permettant l’étude des
signaux issus des marégraphes numériques, et description de la méthodologie suivie dans
notre étude et des logiciels utilisés.
- Troisième chapitre : comprend les résultats des différentes analyses et traitements
des signaux et leur interprétation.
Le marégramme (ou le signal) issu d’un marégraphe nécessite un traitement
numérique, à fin d’extraire les différentes composantes qui le constitue. Pour cela
l’informatique joue un rôle très important. Le degré de précision pouvant être atteint par le
traitement informatique des signaux présentant des oscillations très importantes, en
fréquence et en amplitude. (Devaux, 2009)
Par conséquence la connaissance des variations du niveau de
la mer, le
comportement des ondes marines sont des atouts indispensables pour un ingénieur en
aménagement du littoral.
L’objectif de notre travail consiste dans une première phase à aborder les différentes
méthodes permettant l’étude des signaux :
analyse spectrale avec la transformée rapide de fourier
estimation de l’énergie spectrale par la méthode de WELCH
filtrage numérique du signal du niveau de la mer
Dans une deuxième phase, on va réaliser un programme informatique à l’aide de
langage R qui permettra de traiter un signal issu d’un marégraphe avec les méthodes citées
précédemment.
Pour montrer le fonctionnement et les limites du programme qui sera réalisé les
données a traitées sont choisis aléatoirement.
L’utilité de notre travail sera appréciée dans plusieurs domaines tel que
l’océanographie, le génie côtier, la gestion de la zone côtière, du surcroit elle aide à
alarmer des millions de personnes qui occupent la bande littorale et les peuples insulaires
de danger qui les guettent, et également contribue à alarmer les instances autoritaires sur
les enjeux socioéconomiques suite à l’élévation du niveau de la mer.
Ce présent mémoire intitulé " Traitement informatique d’un signal du niveau de la
mer " est un mémoire qui comprend trois chapitres :
- Premier chapitre : Généralités sur le niveau de la mer.
- Deuxième chapitre : traitement des différentes méthodes permettant l’étude des
signaux issus des marégraphes numériques, et description de la méthodologie suivie dans
notre étude et des logiciels utilisés.
- Troisième chapitre : comprend les résultats des différentes analyses et traitements
des signaux et leur interprétation.