MATERIEL ET METHODES
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3.1
Test de Kruskal-Wallis
Le test de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique à utiliser lorsque nous sommes en présence
de k échantillons indépendants (k>2), afin de vérifier la significativité des différences en taille et en
poids entre les différents mois de prélèvements. Le test de Kruskal-Wallis est souvent utilisé comme
une alternative à l'ANOVA dans le cas où l'hypothèse de normalité n'est pas acceptable.
3.2
Les gains journaliers
Les gains journaliers de poids total, poids de coquille et poids de la chair sont réalisés à partir de la
formule suivante (Haure et al., 2003) :
í µí° = (í µí°í µí° – í µí°í µí°¨) / (í µí° – í µí°í µí¿)
G : Gain de poids journalier (g.jour-1)
Wt : Poids final moyen des individus (g)
Wo : Poids initial moyen des individus (g)
t – t0 : Durée entre deux échantillonnages (jours)
3.3
Les indices physiologiques
La qualité des huîtres déterminée par la forme extérieure ou l'engraissement a une très grande
importance au moment de la mise en claires et de la commercialisation. Les indices peuvent être
rangés en deux groupes (Berthone et al., 1979) :
Les indices externes (indice de l'aspect extérieur)
Les indices internes
Les indices internes sont beaucoup plus précis mais nécessitent l'ouverture des huîtres et des dosages
ou mesures plus longs. Différents indices physiologiques sont calculés à partir des mesures de taille
afin de caractériser l'état d'engraissement et la morphologie des huîtres.
3.3.1 Les indices externes : tient compte uniquement de la forme de l'huître et ils sont
généralement utilisé pour des comparaisons.
Le coefficient d'épaisseur d'IMAI et SAKAI (1961).
í µí°. í µí°í µí°© = éí µí°©í µí°í µí°¢í µí°¬í µí°¬í µí°í µí°®í µí°« / ((í µí°¥í µí°¨í µí°§í µí° í µí°®í µí°í µí°®í µí°« + í µí°¥í µí°í µí°«í µí° í µí°í µí°®í µí°«) / í µí¿) í µí°± í µí¿í µí¿í µí¿
Coefficient de longueur :
í µí°. í µí°í µí°¨í µí°§í µí° . = í µí°í µí°¨í µí°§í µí° í µí°®í µí°í µí°®í µí°« / ((í µí°í µí°í µí°«í µí° í µí°í µí°®í µí°« + í µí°í µí°©í µí°í µí°¢í µí°¬í µí°¬í µí°í µí°®í µí°«)/í µí¿) í µí°± í µí¿í µí¿í µí¿
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Test de Kruskal-Wallis
Le test de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique à utiliser lorsque nous sommes en présence
de k échantillons indépendants (k>2), afin de vérifier la significativité des différences en taille et en
poids entre les différents mois de prélèvements. Le test de Kruskal-Wallis est souvent utilisé comme
une alternative à l'ANOVA dans le cas où l'hypothèse de normalité n'est pas acceptable.
3.2
Les gains journaliers
Les gains journaliers de poids total, poids de coquille et poids de la chair sont réalisés à partir de la
formule suivante (Haure et al., 2003) :
í µí° = (í µí°í µí° – í µí°í µí°¨) / (í µí° – í µí°í µí¿)
G : Gain de poids journalier (g.jour-1)
Wt : Poids final moyen des individus (g)
Wo : Poids initial moyen des individus (g)
t – t0 : Durée entre deux échantillonnages (jours)
3.3
Les indices physiologiques
La qualité des huîtres déterminée par la forme extérieure ou l'engraissement a une très grande
importance au moment de la mise en claires et de la commercialisation. Les indices peuvent être
rangés en deux groupes (Berthone et al., 1979) :
Les indices externes (indice de l'aspect extérieur)
Les indices internes
Les indices internes sont beaucoup plus précis mais nécessitent l'ouverture des huîtres et des dosages
ou mesures plus longs. Différents indices physiologiques sont calculés à partir des mesures de taille
afin de caractériser l'état d'engraissement et la morphologie des huîtres.
3.3.1 Les indices externes : tient compte uniquement de la forme de l'huître et ils sont
généralement utilisé pour des comparaisons.
Le coefficient d'épaisseur d'IMAI et SAKAI (1961).
í µí°. í µí°í µí°© = éí µí°©í µí°í µí°¢í µí°¬í µí°¬í µí°í µí°®í µí°« / ((í µí°¥í µí°¨í µí°§í µí° í µí°®í µí°í µí°®í µí°« + í µí°¥í µí°í µí°«í µí° í µí°í µí°®í µí°«) / í µí¿) í µí°± í µí¿í µí¿í µí¿
Coefficient de longueur :
í µí°. í µí°í µí°¨í µí°§í µí° . = í µí°í µí°¨í µí°§í µí° í µí°®í µí°í µí°®í µí°« / ((í µí°í µí°í µí°«í µí° í µí°í µí°®í µí°« + í µí°í µí°©í µí°í µí°¢í µí°¬í µí°¬í µí°í µí°®í µí°«)/í µí¿) í µí°± í µí¿í µí¿í µí¿
