Chapitre Premier : Données générales et Méthodes d’étude
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Le modèle retenu, est celui qui conduit à la plus faible distance d’Hellinger.
Les trois modèles peuvent s’ajuster aux distributions des effectifs (qi) comme aux répartitions
pondérales (Wi).
L’ajustement des 3 modèles peut se faire autant pour les distributions des effectifs (qi) que
pour les répartitions pondérales (wi).
2.2.2. Faune associée
2.2.2.1. Analyse des indices de répartition
Pour chaque région, nous prenons en considération les données (Fr, Dn, Dw) de chacune des
espèces associées aux espèces cibles dans les peuplements considérés Ces indices ont fait
l'objet d'une analyse en composantes principales.
Cette analyse a été réalisée à l’aide du programme STATISTICA version 5.1 (Stat soft ; INC,
1997).
L'ACP est une technique permettant de réduire un système complexe de corrélations en un
plus petit nombre de dimensions. La méthode des composantes principales est également
appelée méthode des axes principaux : la recherche des composantes principales consiste à
déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs ou variance (valeurs propres) et
les directions (vecteurs propres) des axes principaux. Pour 3 variables, les 3 axes principaux
de l’ellipsoïde (qui peut être schématisé par un ballon de rugby ou un poisson) sont
perpendiculaires et représentent les 3 composantes, qui sont indépendantes. Il est clair que la
première composante explique la plus grande partie du système, la variation expliquée par les
2 autres composantes, sera moindre (HEMIDA, 2005).
Il est à noter qu’on tient compte que des espèces contribuant à la formation des axes avec une
corrélation supérieure à (1) ou inférieure à (-1) ; ces dernières caractéristiques des
peuplements associées.
Les indices servant à l'analyse sont définis de la manière suivante :
-Fréquence relative d l’espèce accompagnatrice : Fr = (SP + S+) ∗ 100
⁄
-Densité : Dn = qi SS +
⁄
(qi : abondance spécifique).
-Biomasse : Dw = wi SS +
⁄
(wi : poids spécifique).
Avec : S+ = nombre de stations où l'espèce ciblée est présente.
SP+ = nombre de stations où l'espèce accompagnatrice est présente.
SS+ = somme des surfaces des stations S+.
Remarquons que pour le calcul de ces indices, nous avons considéré uniquement les stations
S+.
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Le modèle retenu, est celui qui conduit à la plus faible distance d’Hellinger.
Les trois modèles peuvent s’ajuster aux distributions des effectifs (qi) comme aux répartitions
pondérales (Wi).
L’ajustement des 3 modèles peut se faire autant pour les distributions des effectifs (qi) que
pour les répartitions pondérales (wi).
2.2.2. Faune associée
2.2.2.1. Analyse des indices de répartition
Pour chaque région, nous prenons en considération les données (Fr, Dn, Dw) de chacune des
espèces associées aux espèces cibles dans les peuplements considérés Ces indices ont fait
l'objet d'une analyse en composantes principales.
Cette analyse a été réalisée à l’aide du programme STATISTICA version 5.1 (Stat soft ; INC,
1997).
L'ACP est une technique permettant de réduire un système complexe de corrélations en un
plus petit nombre de dimensions. La méthode des composantes principales est également
appelée méthode des axes principaux : la recherche des composantes principales consiste à
déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les longueurs ou variance (valeurs propres) et
les directions (vecteurs propres) des axes principaux. Pour 3 variables, les 3 axes principaux
de l’ellipsoïde (qui peut être schématisé par un ballon de rugby ou un poisson) sont
perpendiculaires et représentent les 3 composantes, qui sont indépendantes. Il est clair que la
première composante explique la plus grande partie du système, la variation expliquée par les
2 autres composantes, sera moindre (HEMIDA, 2005).
Il est à noter qu’on tient compte que des espèces contribuant à la formation des axes avec une
corrélation supérieure à (1) ou inférieure à (-1) ; ces dernières caractéristiques des
peuplements associées.
Les indices servant à l'analyse sont définis de la manière suivante :
-Fréquence relative d l’espèce accompagnatrice : Fr = (SP + S+) ∗ 100
⁄
-Densité : Dn = qi SS +
⁄
(qi : abondance spécifique).
-Biomasse : Dw = wi SS +
⁄
(wi : poids spécifique).
Avec : S+ = nombre de stations où l'espèce ciblée est présente.
SP+ = nombre de stations où l'espèce accompagnatrice est présente.
SS+ = somme des surfaces des stations S+.
Remarquons que pour le calcul de ces indices, nous avons considéré uniquement les stations
S+.