Chapitre Premier : Généralités et Méthodes d’étude
- 19 -
Avec : qi: abondance spécifique et wi: poids spécifique.
S
+
: nombre de stations où l’espèce cible est présente.
SP
+ : nombre de stations où l’espèce accompagnatrice est présente.
SS
+ : somme des surfaces des stations S+.
Les indices calculés pour l’ensemble des espèces peuplant le même biotope que T. marmorata le
long du bassin algérien, ont été soumis à deux types d’analyses multivariées afin de déterminer
les interactions qui les régissent. La première analyse est une analyse en composantes principales
(ACP) et la seconde analyse concernera une classification ascendante hiérarchique (CAH).
Analyse en composantes principales
L’ACP est une méthode statistique exploratoire permettant de décrire un grand tableau de
données de type individus/ variables. Lorsque les individus sont décrits par un nombre important
de variables, aucune représentation graphique simple ne permet de visualiser le nuage de point
formé par les données, mais aussi permet de trouver des similitudes de comportement entre les
variables.
L’ACP propose une représentation dans un espace à dimension réduit, permettant ainsi de mettre
en évidence d’éventuelles structures au sein des données. Pour cela il faut chercher les sousespaces dans lesquels la projection du nuage déforme le moins possible le nuage initial.
MERIGOT et al., (2007 a,b) affirme qu’une ACP basée sur les coefficients de Spearman a pour
but d’étudier les relations empiriques entre les variables afin de les transformer en composantes.
Le principe est de transformer les p variables initiales, corrélées entre elles, en p composantes
principales non corrélées entre elles et de variance maximale de tel sorte à mettre en évidence
des axes qui donnent le maximum de l’information appelé axe factoriel.
Ceci ramène à une détermination des valeurs propres et des vecteurs propres, chaque pointvariable se place au sein du groupe de point-individu qu’il caractérise le plan. Au final, on aura
les nouvelles coordonnées de chaque individu dans le plan factoriel.
La procédure de calcul se fait sous le programme d’analyse statistique «STATISTICA version
5.1-StatSoft., Inc., 1997 »
Classification ascendante hiérarchique (CAH)
La classification hiérarchique a été utilisée dans de nombreux domaines de recherche et plus
particulièrement en écologie aquatique et elle optimise les routes hiérarchiques entre objets et
grands groupes plutôt que les méthodes non hiérarchiques qui produisent une seule partition qui
optimise l’homogénéité intragroupe (LEGENDRE et LEGENDRE, 1984).
Cette méthode de regroupement a fait l’objet de plusieurs travaux sur la macrofaune démersale
chalutable (MORANTA et al., 1998 ; MACHIAS et al., 2001 ; MASSUTI et al., 2004,
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Avec : qi: abondance spécifique et wi: poids spécifique.
S
+
: nombre de stations où l’espèce cible est présente.
SP
+ : nombre de stations où l’espèce accompagnatrice est présente.
SS
+ : somme des surfaces des stations S+.
Les indices calculés pour l’ensemble des espèces peuplant le même biotope que T. marmorata le
long du bassin algérien, ont été soumis à deux types d’analyses multivariées afin de déterminer
les interactions qui les régissent. La première analyse est une analyse en composantes principales
(ACP) et la seconde analyse concernera une classification ascendante hiérarchique (CAH).
Analyse en composantes principales
L’ACP est une méthode statistique exploratoire permettant de décrire un grand tableau de
données de type individus/ variables. Lorsque les individus sont décrits par un nombre important
de variables, aucune représentation graphique simple ne permet de visualiser le nuage de point
formé par les données, mais aussi permet de trouver des similitudes de comportement entre les
variables.
L’ACP propose une représentation dans un espace à dimension réduit, permettant ainsi de mettre
en évidence d’éventuelles structures au sein des données. Pour cela il faut chercher les sousespaces dans lesquels la projection du nuage déforme le moins possible le nuage initial.
MERIGOT et al., (2007 a,b) affirme qu’une ACP basée sur les coefficients de Spearman a pour
but d’étudier les relations empiriques entre les variables afin de les transformer en composantes.
Le principe est de transformer les p variables initiales, corrélées entre elles, en p composantes
principales non corrélées entre elles et de variance maximale de tel sorte à mettre en évidence
des axes qui donnent le maximum de l’information appelé axe factoriel.
Ceci ramène à une détermination des valeurs propres et des vecteurs propres, chaque pointvariable se place au sein du groupe de point-individu qu’il caractérise le plan. Au final, on aura
les nouvelles coordonnées de chaque individu dans le plan factoriel.
La procédure de calcul se fait sous le programme d’analyse statistique «STATISTICA version
5.1-StatSoft., Inc., 1997 »
Classification ascendante hiérarchique (CAH)
La classification hiérarchique a été utilisée dans de nombreux domaines de recherche et plus
particulièrement en écologie aquatique et elle optimise les routes hiérarchiques entre objets et
grands groupes plutôt que les méthodes non hiérarchiques qui produisent une seule partition qui
optimise l’homogénéité intragroupe (LEGENDRE et LEGENDRE, 1984).
Cette méthode de regroupement a fait l’objet de plusieurs travaux sur la macrofaune démersale
chalutable (MORANTA et al., 1998 ; MACHIAS et al., 2001 ; MASSUTI et al., 2004,