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Tableau 6. Les différents stades de l’indice de tri (S 0 ) (Folk, 1954).
S 0 < 0.35
: très bien trié
0.4 < S 0 < 0.5
: bien trié
0.5 < S 0 < 0.7
: modérément bien trié
0.7 < S 0 < 1
: modérément trié
1 < S 0 < 2
: mal trié
2 < S 0 < 4
: très mal trié
4 < S 0
: extrêmement mal trié
2.6. Analyses statistiques des données
Toutes les analyses statistiques ont été effectuées dans l’environnement R (R
Development Core Team, 2011). Les tests statistiques utilisés et listés ci-après sont réalisés au
seuil de signification de 5 %.
Lorsque les distributions des données sont normales et que les variances sont égales,
les comparaisons de moyennes sont réalisées à l’aide du test de Student. Il a été mis en œuvre
pour comparer nos résultats avec ceux obtenus par Boumaza et al. (2014) dans le même site,
du point de vue des paramètres biométriques, de la densité et du recouvrement de l’herbier.
Lorsque ce test paramétrique ne peut être mis en œuvre, un test non paramétrique est utilisé,
en l’occurrence le test de Wilcoxon (Sokal et Rohlf, 1981).
2.7. Méthode de cartographie
Dans le but de passer de l’image brute relevée sur Google Earth à une micro-cartographie
précise du site balisé, différentes étapes ont été réalisées à l’aide du logiciel MapInfo. Elles se
résument comme suit :
1- Repérer le site d’étude sur Google Earth et prendre quatre points de repères pour le
calage ultérieur sur MapInfo.
2- Utiliser les coordonnées géographiques connues de la balise N° 5, les relèvements
effectués et les distances entre les balises, pour positionner les neuf autres balises ainsi
que chaque piquet-photo.
3- Tracer la limite en reliant les points représentants les balises afin d’obtenir un plan de
balisage.