Matériels et Méthodes
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2.7. Indicateur de la contribution des espèces benthiques (BPR)
L’abondance des espèces benthiques par rapport aux espèces pélagiques dans la
colonne d’eau a été calculée par le BPR (benthic to pelagic ratio) (Ma’ruf K ; Hiroshi M,
2006) par l’équation suivante :
BPR= B/ (B+P)
Où :
B : nombre de cellules d’espèces benthiques.
P : nombre de cellules d’espèces pélagiques.
2.8. Analyses mathématiques
Pour mieux comprendre la corrélation entre les différents groupes
phytoplanctoniques et les différents paramètres physico-chimiques, nous avons calculé une
matrice de corrélations (coefficient de corrélation de Bravais- Pearson) à l’aide du logiciel
STATISTICA 6.
Nous avons préalablement fait une transformation logarithmique (base 10) pour
homogénéiser les différentes variables vu qu’elles n’ont pas les mêmes unités et ne sont
pas de même grandeur.
2.9. Etude de la diversité spécifique
Les écosystèmes se caractérisent par une grande diversité de formes de vie, Or, il
est très difficile, voire impossible, de procéder aux mesures de tout un écosystème. En
effet, il faudrait disposer d’une méthode d’échantillonnage permettant la capture
d’organismes différent les uns des autres par plusieurs aspects : biologique,
écologiques,…. (Daget, 1976 in Illoul, 1991).
Pour mieux comprendre l’évolution des communautés phytoplanctoniques, nous avons
complété notre travail par une analyse de la structure des peuplements, où nous avons
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2.7. Indicateur de la contribution des espèces benthiques (BPR)
L’abondance des espèces benthiques par rapport aux espèces pélagiques dans la
colonne d’eau a été calculée par le BPR (benthic to pelagic ratio) (Ma’ruf K ; Hiroshi M,
2006) par l’équation suivante :
BPR= B/ (B+P)
Où :
B : nombre de cellules d’espèces benthiques.
P : nombre de cellules d’espèces pélagiques.
2.8. Analyses mathématiques
Pour mieux comprendre la corrélation entre les différents groupes
phytoplanctoniques et les différents paramètres physico-chimiques, nous avons calculé une
matrice de corrélations (coefficient de corrélation de Bravais- Pearson) à l’aide du logiciel
STATISTICA 6.
Nous avons préalablement fait une transformation logarithmique (base 10) pour
homogénéiser les différentes variables vu qu’elles n’ont pas les mêmes unités et ne sont
pas de même grandeur.
2.9. Etude de la diversité spécifique
Les écosystèmes se caractérisent par une grande diversité de formes de vie, Or, il
est très difficile, voire impossible, de procéder aux mesures de tout un écosystème. En
effet, il faudrait disposer d’une méthode d’échantillonnage permettant la capture
d’organismes différent les uns des autres par plusieurs aspects : biologique,
écologiques,…. (Daget, 1976 in Illoul, 1991).
Pour mieux comprendre l’évolution des communautés phytoplanctoniques, nous avons
complété notre travail par une analyse de la structure des peuplements, où nous avons