Chapitre I
Données générales
4
1. Problématique
Les pêcheries dans les pays méditerranéens, spécialement celles qui ciblent les ressources
démersales, exploitent souvent un grand nombre d’espèces simultanément, par conséquence
l’information concernant les prises et prises par unité d'effort détaillées au niveau d’une
espèce est en confusion entre la pêcherie chalutière et pêcherie artisanale, même si elles sont
bien contrôlées, ces pêcheries traitent le mélange de différentes espèces comme s'il s'agissait
d'une espèce unique (Pauly, 1985). Afin de fournir des avis scientifiques fiables et un soutien
pour la gestion des pêches, il est nécessaire d'évaluer la durabilité biologique et économique
des pêcheries complexes, telles que ces pêcheries multi-spécifique multi-flottille (Pelletier et
al., 2009).
La modélisation statistique est une approche efficace pour l’explicitée du fonctionnement des
systèmes halieutiques complexes. Cette dernière requiert d'appréhender en amont des données
de diverses natures (observations scientifiques des activités de pêches, et des écosystèmes
marins) et en aval des sorties de modèles pluridimensionnelles. Utilisés avec précaution dans
un cadre statistique, ces modèles peuvent permettre (Mahévas, 2013).
i) De mieux comprendre le fonctionnement des systèmes,
ii) D’identifier des diagnostics fiables au regard de l'incertitude, et ainsi
iii) Servir de support de discussion dans une approche participative pour sélectionner un
choix pertinent de gestion, et ainsi en faciliter l'acceptation.
L’approche analytique (structurale) quantifie les processus régissant les populations :
croissance, recrutement, mortalité naturelle ou par pêche. Connaissant la structure des
captures, on peut reconstituer la mortalité par pêche subie par les individus au cours de leur
vie, et évaluer la production par rapport au potentiel du stock. Plus exigeante en matière de
connaissances biologiques qu’une approche globale, cette approche permet d'étudier l'impact
de changements de stratégie d'exploitation du stock permettent de dresser des diagnostics sur
l’état des ressources et de l’exploitation, en comparaison des points de référence
prédéterminés. De plus, il est possible de prévoir l’évolution du stock pour différents
scénarios d’exploitation et de faire les projections de captures correspondantes. (Boufersaoui,
2016). Etant-donné que l'application de ces modèles (analytiques) est assez compliquée avec
une procédure lente et sectionnée. La programmation d'un outil assurant simultanément des
simulations principales et accessoires de ces modèles, peut aider à mieux gérer les données
d'entrée fournies au préalable, et de mieux présenter les données de sorties et surtout de bien
assurer leur fiabilité.
Données générales
4
1. Problématique
Les pêcheries dans les pays méditerranéens, spécialement celles qui ciblent les ressources
démersales, exploitent souvent un grand nombre d’espèces simultanément, par conséquence
l’information concernant les prises et prises par unité d'effort détaillées au niveau d’une
espèce est en confusion entre la pêcherie chalutière et pêcherie artisanale, même si elles sont
bien contrôlées, ces pêcheries traitent le mélange de différentes espèces comme s'il s'agissait
d'une espèce unique (Pauly, 1985). Afin de fournir des avis scientifiques fiables et un soutien
pour la gestion des pêches, il est nécessaire d'évaluer la durabilité biologique et économique
des pêcheries complexes, telles que ces pêcheries multi-spécifique multi-flottille (Pelletier et
al., 2009).
La modélisation statistique est une approche efficace pour l’explicitée du fonctionnement des
systèmes halieutiques complexes. Cette dernière requiert d'appréhender en amont des données
de diverses natures (observations scientifiques des activités de pêches, et des écosystèmes
marins) et en aval des sorties de modèles pluridimensionnelles. Utilisés avec précaution dans
un cadre statistique, ces modèles peuvent permettre (Mahévas, 2013).
i) De mieux comprendre le fonctionnement des systèmes,
ii) D’identifier des diagnostics fiables au regard de l'incertitude, et ainsi
iii) Servir de support de discussion dans une approche participative pour sélectionner un
choix pertinent de gestion, et ainsi en faciliter l'acceptation.
L’approche analytique (structurale) quantifie les processus régissant les populations :
croissance, recrutement, mortalité naturelle ou par pêche. Connaissant la structure des
captures, on peut reconstituer la mortalité par pêche subie par les individus au cours de leur
vie, et évaluer la production par rapport au potentiel du stock. Plus exigeante en matière de
connaissances biologiques qu’une approche globale, cette approche permet d'étudier l'impact
de changements de stratégie d'exploitation du stock permettent de dresser des diagnostics sur
l’état des ressources et de l’exploitation, en comparaison des points de référence
prédéterminés. De plus, il est possible de prévoir l’évolution du stock pour différents
scénarios d’exploitation et de faire les projections de captures correspondantes. (Boufersaoui,
2016). Etant-donné que l'application de ces modèles (analytiques) est assez compliquée avec
une procédure lente et sectionnée. La programmation d'un outil assurant simultanément des
simulations principales et accessoires de ces modèles, peut aider à mieux gérer les données
d'entrée fournies au préalable, et de mieux présenter les données de sorties et surtout de bien
assurer leur fiabilité.