Chapitre II
Biométrie
34
2. Résultats
2.1. Analyses statistiques univariées
2.1.1. Paramètres statistiques de base
Les résultats obtenus par sexe pour ces différents paramètres statistiques à l’aide de
logiciel MINITAB version 17 sont présentés dans les tableaux 1 et 2 de l’annexe II pour le
golfe d’Annaba, les tableaux 3 et 4 (annexe II) pour le golfe de Skikda et dans les tableaux 5
et 6 (annexe II) pour la baie d’Alger.
On constate que les moyennes, pour 29 variables sur 35, sont légèrement plus élevées pour
les femelles par rapport à celles des mâles pour la région d’Annaba, et il y a 6 variables où les
moyennes sont légèrement plus élevées pour les mâles par rapport à celles des femelles.
Dans la région de Skikda, on remarque que les moyennes pour 34 variables sont
légèrement plus élevées pour les femelles que pour les mâles. Pour la variable Pcpv, la
moyenne des mâles est plus élevée par rapport à celle des femelles.
Pour la région centre (baie d’Alger), il y a une différence plus remarquable entre les deux
sexes ; les moyennes pour les différentes variables sont plus élevées pour les femelles par
rapport aux mâles. Ces résultats peuvent laisser croire à un éventuel dimorphisme sexuel.
2.1.2. Analyse de la variance univariée ANOVA
Les résultats de l’ANOVA obtenus à l’aide du logiciel MINITAB version 17 sont exprimés
dans le tableau 6.
Pour le facteur site, il y a des différences très hautement significatives entre les trois sites
(golfe d’Annaba, golfe de Skikda et baie d’Alger) pour 33 variables sur 35. Les deux
variables où les différences sont non significatives sont Rypc et Rypv.
Concernant le facteur sexe, il y a des différences hautement à très hautement significatives
au niveau α = 1 % et α = 0,1 % pour 23 variables sur 35. Les variables qui présentent des
différences significatives au niveau α = 5% sont : Dopv, Poor, Pror, Lain et Hdo. On constate
aussi des différences non significatives (p > 0,05) pour 7 variables sur 35 : Baan, Hpdc, Pcpv,
Brin, Brsu, Rypc et Rypv.
Biométrie
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2. Résultats
2.1. Analyses statistiques univariées
2.1.1. Paramètres statistiques de base
Les résultats obtenus par sexe pour ces différents paramètres statistiques à l’aide de
logiciel MINITAB version 17 sont présentés dans les tableaux 1 et 2 de l’annexe II pour le
golfe d’Annaba, les tableaux 3 et 4 (annexe II) pour le golfe de Skikda et dans les tableaux 5
et 6 (annexe II) pour la baie d’Alger.
On constate que les moyennes, pour 29 variables sur 35, sont légèrement plus élevées pour
les femelles par rapport à celles des mâles pour la région d’Annaba, et il y a 6 variables où les
moyennes sont légèrement plus élevées pour les mâles par rapport à celles des femelles.
Dans la région de Skikda, on remarque que les moyennes pour 34 variables sont
légèrement plus élevées pour les femelles que pour les mâles. Pour la variable Pcpv, la
moyenne des mâles est plus élevée par rapport à celle des femelles.
Pour la région centre (baie d’Alger), il y a une différence plus remarquable entre les deux
sexes ; les moyennes pour les différentes variables sont plus élevées pour les femelles par
rapport aux mâles. Ces résultats peuvent laisser croire à un éventuel dimorphisme sexuel.
2.1.2. Analyse de la variance univariée ANOVA
Les résultats de l’ANOVA obtenus à l’aide du logiciel MINITAB version 17 sont exprimés
dans le tableau 6.
Pour le facteur site, il y a des différences très hautement significatives entre les trois sites
(golfe d’Annaba, golfe de Skikda et baie d’Alger) pour 33 variables sur 35. Les deux
variables où les différences sont non significatives sont Rypc et Rypv.
Concernant le facteur sexe, il y a des différences hautement à très hautement significatives
au niveau α = 1 % et α = 0,1 % pour 23 variables sur 35. Les variables qui présentent des
différences significatives au niveau α = 5% sont : Dopv, Poor, Pror, Lain et Hdo. On constate
aussi des différences non significatives (p > 0,05) pour 7 variables sur 35 : Baan, Hpdc, Pcpv,
Brin, Brsu, Rypc et Rypv.