Chapitre II
Matériels et méthode
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3.2. Classification supervisée
3.2.1. Définition
Ce mode de classification est appelée « classification supervisée » car l'utilisateur
intervient pour détermine la nature et le nombre de classes souhaitées. L'intérêt majeur de ce
type de traitement est de permettre d'identifier de manière automatique, rapide et précise, à
partir des signatures spectrales renseignées par les ROI, les composantes de l'espace
et de les assigner aux classes prédéfinies. Mais cela nécessite une connaissance, a priori,
de l'espace à cartographier afin d'identifier des classes pertinentes. La classification supervisée
est un traitement itératif qui se compose de plusieurs étapes. La fin de chaque étape fait l'objet
d'une évaluation et, si cela est nécessaire, d'un retour en arrière afin d'obtenir le meilleur
résultat possible (Kortli, 2013).
3.2.2. Réalisation de la classification supervisée
Pour réaliser une classification supervisée, on procède comme suit :
a) Dans le menu « Tools », cliquer sur « Region of interest », puis sur « Roi Tool » comme
indiqué ci-dessous, (fig.15) Les classes d’information qu’on a choisies sont :
Zone urbanisée =tous ce qui est urbanisé
Zone non urbanisée=soit de retenues d’eau, couverture végétale, terrains nues, terrains
agricoles …etc.
Figure 15 : Ajout de régions d’intérêts.
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