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une partie droite descendante, représentant les classes d'âge pleinement capturables, qui permet
l'estimation de Z par l'équation :
Ln (%N) = a - bt'
avec b = Z - K (b étant la pente de la droite)
d'où : Z = b + K
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.1.3 (Gayanilo et al , 2003).
5.2.2. Mortalité naturelle (M)
La méthode de Djabali et al (1993) a été établie sur la base des paramètres de croissance et de
mortalité de 56 stocks de poissons vivants dans la Méditerranée.
La relation proposée est la suivante :
Log 10 M = 0.736 - 0.114 Log 10 L∞ + 0.522 Log 10 K – 0.583 Log 10 T˚c .
Avec :
T˚c = 13˚C pour les espèces de fond (Galeorhinus galeus et Hexanchus griseus).
et T˚c = 18˚C température moyenne superficielle estimée pour l’année 1984 (Mouhoub, 1986) pour
les espèces épipélagiques (Galeorhinus galeus et Hexanchus griseus).
5.2.3. Mortalité par pêche (F)
Elle est calculée à partir de la relation suivante :
Z = F + M
connaissant Z et M, F peut être déduit.
5.3. Estimation du niveau d'exploitation
Divers modèles sont utilisés pour la détermination de l'état d'un stock et de l'effet de la pêche sur
celui-ci. On peut citer les modèles globaux tels que les modèles linéaires de Schaeffer (1954) et le
modèle exponentiel de Fox (1970). Ces modèles ne tiennent pas compte des paramètres
biologiques. En effet, ils ne font intervenir que les statistiques de pêches et les biomasses (prises
totales et effort de pêche).
Par ailleurs, on peut utiliser les modèles analytiques ou structuraux (Laurec et Le Guen, 1981), qui
permettent de gérer un stock de poisson par une étude du rendement par recrue et une simulation
des changements qui affectent ce stock. Développés par Beverton et Holt (1957, 1966) et Ricker
(1954, 1973), ces modèles sont complexes et intègrent les aspects biologiques et démographiques
une partie droite descendante, représentant les classes d'âge pleinement capturables, qui permet
l'estimation de Z par l'équation :
Ln (%N) = a - bt'
avec b = Z - K (b étant la pente de la droite)
d'où : Z = b + K
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.1.3 (Gayanilo et al , 2003).
5.2.2. Mortalité naturelle (M)
La méthode de Djabali et al (1993) a été établie sur la base des paramètres de croissance et de
mortalité de 56 stocks de poissons vivants dans la Méditerranée.
La relation proposée est la suivante :
Log 10 M = 0.736 - 0.114 Log 10 L∞ + 0.522 Log 10 K – 0.583 Log 10 T˚c .
Avec :
T˚c = 13˚C pour les espèces de fond (Galeorhinus galeus et Hexanchus griseus).
et T˚c = 18˚C température moyenne superficielle estimée pour l’année 1984 (Mouhoub, 1986) pour
les espèces épipélagiques (Galeorhinus galeus et Hexanchus griseus).
5.2.3. Mortalité par pêche (F)
Elle est calculée à partir de la relation suivante :
Z = F + M
connaissant Z et M, F peut être déduit.
5.3. Estimation du niveau d'exploitation
Divers modèles sont utilisés pour la détermination de l'état d'un stock et de l'effet de la pêche sur
celui-ci. On peut citer les modèles globaux tels que les modèles linéaires de Schaeffer (1954) et le
modèle exponentiel de Fox (1970). Ces modèles ne tiennent pas compte des paramètres
biologiques. En effet, ils ne font intervenir que les statistiques de pêches et les biomasses (prises
totales et effort de pêche).
Par ailleurs, on peut utiliser les modèles analytiques ou structuraux (Laurec et Le Guen, 1981), qui
permettent de gérer un stock de poisson par une étude du rendement par recrue et une simulation
des changements qui affectent ce stock. Développés par Beverton et Holt (1957, 1966) et Ricker
(1954, 1973), ces modèles sont complexes et intègrent les aspects biologiques et démographiques