Chapitre Deuxième : Ecologie
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D’une manière générale, les diagrammes se rapprochent d’une forme en J renversé dont la
concavité est d’autant plus accentuée entre les rangs 1 et 14.
Ceci s’explique par la distribution homogène des abondances des espèces co-dominantes.
Les tests statistiques des deux critères d’ajustement (coefficient de corrélation et rapport des
variances entre les valeurs observées et les valeurs théoriques) sont portés dans le tableau II-6.
Tableau II-6- Ajustement des modèles théoriques (rapport des variances, coefficient de
corrélation)
rapport de variance
coefficient de
corrélation
Modèle
effectifs
poids
Effectifs
Poids
Motomura
2,35
0,95
0,96
0,86
Mac Arthur
2,55
7,66
0,97
0,83
Preston
1,02
0,92
0,99
0,99
Quels que soient les tests statistiques utilisés pour le choix d’un modèle, la conformité est très
importante avec un coefficient de corrélation de 0,99 et un rapport de variance proche de 1
D’après le tableau II-6 nous pouvons tirer les remarques suivantes :
• Les trois modèles mathématiques décrivent d’une manière satisfaisante la structure des
peuplements. En effet, si le coefficient de corrélation varie entre 0.83 et 0.99, le rapport
des variances fluctue un peu plus, entre 0.9 et 7.66.
• Les diagrammes rangs-fréquences, montrent que c’est le modèle de Preston qui donne
une meilleure représentation de la structure des peuplements. Le coefficient de
corrélation par rapport aux effectifs est respectivement 0.96 et 0.97, 0.99 ; concernant la
biomasse, il est respectivement de 0.86, 0.83 et 0.99.
• Les valeurs du rapport des variances obtenues à partir des effectifs et des poids pour les
deux premiers modèles restent plus ou moins éloignées de 1 contrairement au troisième
modèle (Preston) qui nous donne un bon ajustement. La constante de milieu calculée
pour le modèle de Motomura est de 0.92 (en considérant l’effectif). Concernant le poids
cette constante est de 0.84. Ces résultats expriment dans leur ensemble que, les espèces
très abondantes sont beaucoup moins nombreuses que les espèces dites rares.
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D’une manière générale, les diagrammes se rapprochent d’une forme en J renversé dont la
concavité est d’autant plus accentuée entre les rangs 1 et 14.
Ceci s’explique par la distribution homogène des abondances des espèces co-dominantes.
Les tests statistiques des deux critères d’ajustement (coefficient de corrélation et rapport des
variances entre les valeurs observées et les valeurs théoriques) sont portés dans le tableau II-6.
Tableau II-6- Ajustement des modèles théoriques (rapport des variances, coefficient de
corrélation)
rapport de variance
coefficient de
corrélation
Modèle
effectifs
poids
Effectifs
Poids
Motomura
2,35
0,95
0,96
0,86
Mac Arthur
2,55
7,66
0,97
0,83
Preston
1,02
0,92
0,99
0,99
Quels que soient les tests statistiques utilisés pour le choix d’un modèle, la conformité est très
importante avec un coefficient de corrélation de 0,99 et un rapport de variance proche de 1
D’après le tableau II-6 nous pouvons tirer les remarques suivantes :
• Les trois modèles mathématiques décrivent d’une manière satisfaisante la structure des
peuplements. En effet, si le coefficient de corrélation varie entre 0.83 et 0.99, le rapport
des variances fluctue un peu plus, entre 0.9 et 7.66.
• Les diagrammes rangs-fréquences, montrent que c’est le modèle de Preston qui donne
une meilleure représentation de la structure des peuplements. Le coefficient de
corrélation par rapport aux effectifs est respectivement 0.96 et 0.97, 0.99 ; concernant la
biomasse, il est respectivement de 0.86, 0.83 et 0.99.
• Les valeurs du rapport des variances obtenues à partir des effectifs et des poids pour les
deux premiers modèles restent plus ou moins éloignées de 1 contrairement au troisième
modèle (Preston) qui nous donne un bon ajustement. La constante de milieu calculée
pour le modèle de Motomura est de 0.92 (en considérant l’effectif). Concernant le poids
cette constante est de 0.84. Ces résultats expriment dans leur ensemble que, les espèces
très abondantes sont beaucoup moins nombreuses que les espèces dites rares.