Chapitre Premier : Données générales et Méthodes d’étude
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dépend de trois paramètres au lieu de deux, est susceptible de bien meilleur ajustement
que le modèle de Mac Arthur.
Cependant, des tests statistiques permettent d’apprécier le degré d’ajustement, il s’agit :
- Du coefficient de corrélation (r), entre les valeurs observées (qi) et les valeurs théoriques
(qi
th
) ou (wi) et (wi
th
).
- Du rapport entre la variance des valeurs observées (V²
obs
) et la variance des valeurs théoriques
(V²
th
)
𝐕²í µí°¨í µí°›í µí°¬=𝟏𝐒−𝟏∗ [Σ (𝐪𝐢) ² −(Σ𝐪𝐢)𝟐𝐒 ]=𝟏𝐒−𝟏∗[Σ(𝐪𝐢) ²−𝐐𝟐𝐒 ]
𝐕²í µí°­í µí°¡=𝟏𝐒−𝟏∗ [Σ (𝐪𝐢𝐭𝐡) ² −(Σ𝐪𝐢𝐭𝐡)𝟐𝐒 ]=𝟏𝐒−𝟏∗[Σ(𝐪𝐢𝐭𝐡) ²−𝐐𝟐𝐒]
Si ce rapport est égal à 1, la concordance est dite parfaite, et elle le sera de moins en moins si elle
s’en éloigne. L’ajustement des 3 modèles peut se faire autant pour les distributions des effectifs (qi)
que pour les répartitions pondérales (wi).
2.1.8. Faune associée
Ce travail a été réalisé pour la région Est uniquement, indépendamment des 7 secteurs déjà décrits.
Les indices servant à l’analyse sont définis de la manière suivante :
Fréquence relative: Fr = (SP+ / S+) * 100
Densité : Dn = qi/SS+ (qi : abondance spécifique)
Biomasse : Dw = Wi/SS+ (Wi : poids spécifique)
Avec : S+ = nombre de stations où l’espèce cible est présente.
SP+ = nombre de stations où l’espèce accompagnatrice est présente.
SS+ = somme des surfaces des stations S+.