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Chapitre Deuxième : Paramètres de croissance et d’exploitation
1. Paramètres de croissance
Les distributions des fréquences de taille de chaque espèce ont été traitées par deux méthodes
très complémentaires, à savoir la méthode très recommandée de Powell (1979), revue par
Wetherall et al (1987) qui donne des valeurs pertinentes de L∞ et la méthode ELEFAN I.
L’application de la méthode de Powell (1979) –Wetherall et al (1987) sur le logiciel FISAT II
(version 1.2.0) ne permet pas d’exclure les derniers points à faible effectif, par conséquent elle
n’a été effectuée que pour l’espèce Centrophorus granulosus qui présente des points finaux à
effectifs relativement importants. Pour l’analyse de la distribution des fréquences de taille des
trois autres espèces nous avons eu recours à la programmation du modèle sur le logiciel Excel
(Office, Inc, 2007) qui est beaucoup plus flexible. Une fois la valeur de L
∞ estimée, l e
programme ELEFAN I du logiciel FISAT II fournit très rapidement la valeur de K la plus
appropriée, c’est-à-dire associée à une valeur élevée de Rn.
Pauly et Moreau (1997), préconisent l’utilisation des paramètres C (amplitude d'oscillation de la
croissance saisonnière) et WP (Winter Point) qui traduisent le caractère saisonnier de la
croissance. D’après Pauly et Moreau (1997), l’époque de croissance minimale WP est de 0,2
dans l’hémisphère nord. Pauly (1982b, in Pauly et Moreau, 1997) a déterminé les variations du
paramètre C avec la différence des températures estivales et hivernales moyennes du milieu
aquatique considéré (
ΔT). Avec un ΔT de valeur environnant 5°C, le param
ètre C sera
approximativement de l’ordre de 0,5.
ELEFAN I dispose d’un sous-programme appelé « surface d’égales réponses », qui montre un
tableau où apparaissent toutes les valeurs de K et L∞, et les valeurs de Rn correspondants dans
un intervalle prédéfini de valeurs L ∞/K, ou d’une autre paire de paramètres comme C et WP.
Les meilleures valeurs de Rn sont mises en évidence, permettant ainsi de sélectionner la
meilleure combinaison des paramètres de croissance (figure II.3, figure II.7, figure II.11, figure
II.15).
Chapitre Deuxième : Paramètres de croissance et d’exploitation
1. Paramètres de croissance
Les distributions des fréquences de taille de chaque espèce ont été traitées par deux méthodes
très complémentaires, à savoir la méthode très recommandée de Powell (1979), revue par
Wetherall et al (1987) qui donne des valeurs pertinentes de L∞ et la méthode ELEFAN I.
L’application de la méthode de Powell (1979) –Wetherall et al (1987) sur le logiciel FISAT II
(version 1.2.0) ne permet pas d’exclure les derniers points à faible effectif, par conséquent elle
n’a été effectuée que pour l’espèce Centrophorus granulosus qui présente des points finaux à
effectifs relativement importants. Pour l’analyse de la distribution des fréquences de taille des
trois autres espèces nous avons eu recours à la programmation du modèle sur le logiciel Excel
(Office, Inc, 2007) qui est beaucoup plus flexible. Une fois la valeur de L
∞ estimée, l e
programme ELEFAN I du logiciel FISAT II fournit très rapidement la valeur de K la plus
appropriée, c’est-à-dire associée à une valeur élevée de Rn.
Pauly et Moreau (1997), préconisent l’utilisation des paramètres C (amplitude d'oscillation de la
croissance saisonnière) et WP (Winter Point) qui traduisent le caractère saisonnier de la
croissance. D’après Pauly et Moreau (1997), l’époque de croissance minimale WP est de 0,2
dans l’hémisphère nord. Pauly (1982b, in Pauly et Moreau, 1997) a déterminé les variations du
paramètre C avec la différence des températures estivales et hivernales moyennes du milieu
aquatique considéré (
ΔT). Avec un ΔT de valeur environnant 5°C, le param
ètre C sera
approximativement de l’ordre de 0,5.
ELEFAN I dispose d’un sous-programme appelé « surface d’égales réponses », qui montre un
tableau où apparaissent toutes les valeurs de K et L∞, et les valeurs de Rn correspondants dans
un intervalle prédéfini de valeurs L ∞/K, ou d’une autre paire de paramètres comme C et WP.
Les meilleures valeurs de Rn sont mises en évidence, permettant ainsi de sélectionner la
meilleure combinaison des paramètres de croissance (figure II.3, figure II.7, figure II.11, figure
II.15).