CHAPITRE II
GÉNÉRALITÉ
2
I.1. Introduction a la modélisation :
L’étude du mouvement d’un fluide a toujours été un sujet de recherche très actif. Il y a
quelques années, seule la description mathématique du mouvement était possible.
Aujourd’hui, avec la puissance croissante des ordinateurs, il est possible d’approcher
numériquement la solution de ces équations mathématiques et donc de simuler le mouvement
d’un fluide qui demande beaucoup de calculs.
La modélisation consiste à construire et à utiliser un modèle qui est une représentation
simplifiée de la réalité pour montrer les aspects importants du système étudié (OQLF (Office
québécois de la langue française), 2005).
La modélisation est une représentation virtuelle de phénomènes réels à partir d'algorithmes et
de modèles mathématiques.
Les progrès de l’informatique permettent aujourd’hui de simuler par le calcul le
comportement des fluides, que ce soit pour des ouvrages simples ou complexes.
I.2. Le principe de la modélisation numérique :
Très sommairement, le modèle numérique consiste en une description simplifiée de la réalité
qui permet, par une mise en équations, d’en approcher le fonctionnement par le calcul.
Cette simplification s’effectue à différents niveaux :
sur les mécanismes (ceux qui ne sont pas jugés essentiels, ou trop compliqués à
reproduire, ne sont pas simulés) ;
par la représentation discrète de phénomènes continus dans le temps et dans l’espace ;
sur la variabilité des paramètres (exemple : caractéristiques des sédiments) et des
facteurs en Jeux (exemple : climat de houle) ;
sur la chronologie des événements subis.
D’autre part, le modèle ne reproduit généralement qu’une portion isolée du milieu naturel ;
l’action de l’extérieur du domaine est appliquée par l’intermédiaire de conditions que l’on
impose aux limites de la zone simulée.
À quoi sert la modélisation ?
Schématiquement, la modélisation peut avoir trois objectifs :
décrire (résumer) les données
prédire (simuler), c'est à dire faire des inférences
expliquer (comprendre) c'est à dire avoir des objectifs mécanistiques.
Selon que l'on souhaite parvenir à l'un ou l'autre de ces objectifs, la modélisation sera
réalisée selon des modalités différentes.
GÉNÉRALITÉ
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I.1. Introduction a la modélisation :
L’étude du mouvement d’un fluide a toujours été un sujet de recherche très actif. Il y a
quelques années, seule la description mathématique du mouvement était possible.
Aujourd’hui, avec la puissance croissante des ordinateurs, il est possible d’approcher
numériquement la solution de ces équations mathématiques et donc de simuler le mouvement
d’un fluide qui demande beaucoup de calculs.
La modélisation consiste à construire et à utiliser un modèle qui est une représentation
simplifiée de la réalité pour montrer les aspects importants du système étudié (OQLF (Office
québécois de la langue française), 2005).
La modélisation est une représentation virtuelle de phénomènes réels à partir d'algorithmes et
de modèles mathématiques.
Les progrès de l’informatique permettent aujourd’hui de simuler par le calcul le
comportement des fluides, que ce soit pour des ouvrages simples ou complexes.
I.2. Le principe de la modélisation numérique :
Très sommairement, le modèle numérique consiste en une description simplifiée de la réalité
qui permet, par une mise en équations, d’en approcher le fonctionnement par le calcul.
Cette simplification s’effectue à différents niveaux :
sur les mécanismes (ceux qui ne sont pas jugés essentiels, ou trop compliqués à
reproduire, ne sont pas simulés) ;
par la représentation discrète de phénomènes continus dans le temps et dans l’espace ;
sur la variabilité des paramètres (exemple : caractéristiques des sédiments) et des
facteurs en Jeux (exemple : climat de houle) ;
sur la chronologie des événements subis.
D’autre part, le modèle ne reproduit généralement qu’une portion isolée du milieu naturel ;
l’action de l’extérieur du domaine est appliquée par l’intermédiaire de conditions que l’on
impose aux limites de la zone simulée.
À quoi sert la modélisation ?
Schématiquement, la modélisation peut avoir trois objectifs :
décrire (résumer) les données
prédire (simuler), c'est à dire faire des inférences
expliquer (comprendre) c'est à dire avoir des objectifs mécanistiques.
Selon que l'on souhaite parvenir à l'un ou l'autre de ces objectifs, la modélisation sera
réalisée selon des modalités différentes.