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A 1.2 : l’effet conjugué des deux influences.
X 1 : représente l’éloignement par rapport a notre trait de cote de référence.
X 2 : est représente l’éloignement par rapport a l’embouchure de oued el Harrach.
Ainsi chaque paramètre étudié auras son propre modèle exprime par les valeurs obtenus
de A 0, A 1 , A 2, A 1.2
Aussi on procède à une réduction de nos X 1, X 2 grâce a notre formule mathématique de
réduction des valeurs suivante :
X=x-[(x 1- x 2)/2 ]/(x 2- x 1 ) 3.2
Ou :
X 1 : représente l’éloignement par rapport à notre trait de cote de référence en km
X 2 : représente l’éloignement par rapport à Oued El Harrach en km
X 1 : représente la première limite de l’intervalle de la réduction donc le maximum de la
distance observe.
X 2 : représente la deuxième limite de l’intervalle de la réduction donc le minimum de la valeur
observe.
Pour la validation de notre modèle on injecte dans ce dernier les stations qui n’ont pas été
prise en compte au départ on obtient des valeurs modélises que l’on compare avec les valeurs
obtenus au laboratoire ainsi on peut vérifier le pourcentage d’erreur entre les deux valeurs
Et juger de la fiabilité de notre modèle pour l’étude en question.
Ci-dessous une carte de la baie d’Alger avec la localisation des différentes stations de
prélèvement
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