Chapitre III : Traitement et analyse des données
34
Figure 22 : Evolution de la concentration en mercure dans les sédiments superficiels da la baie
de Bou-Ismail selon un ordre chronologique croissante.
2. Analyse statistique des données acquises :
2.1. Analyse binaire :
Le tableur Excel de Microsoft est utilisé pour le stockage et l’analyse des données, le traitement
des séries temporelles et l’élaboration de graphiques.
Dans le but de pouvoir expliquer les relations que les métaux peuvent avoir, des corrélations sont
réalisées. Pour cela, à partir de (n) couples de variable une droite de régression linéaire de la
forme (Y = a X + b) est obtenue par la méthode des moindres carrés.
Les coefficients de corrélation (r) calculés, compris dans l’intervalle [-1, 1], permettent de
vérifier l’existence ou non d’une relation (ou corrélation) entre les deux éléments considérées.
Cependant, au préalable, ces coefficients sont validés au moyen d’un test statistique, le test du
coefficient de corrélation (r) qui s’exprime comme suit (Schwartz, 1969) :
í µí²í µí² =
í µí²
í µí¿−í µí² í µí¿
í µí² − í µí¿ (1)
Où :
r : Coefficient de corrélation ;
n : Effectif des variables ;
tc : valeur calculée comparée à « t » de la table de Student (t t ) pour un degré de liberté (ddl)
égale à n-2 avec, pour cette étude, une précision de 95% (á = 5%).
Si |tc| >|t t |, la corrélation entre les deux variables est significative.
Si |tc| <|t t |, la corrélation entre les deux variables n’est pas significative.
2.1.1. Baie d’Alger :
Les résultats obtenus au cours des années (Tableau 28) révèlent pour les neufs métaux cinq
corrélations significatives entre le Zn-Cu, Zn-Cr, Cu-Mn, Cu-Cd et Mn-Cr. Cela signifie que ces
éléments évoluent dans le même sens et peuvent avoir la même origine.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1995
1996
2000
2005
Teneurs
en µg/g
Année
Hg
Hg
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Figure 22 : Evolution de la concentration en mercure dans les sédiments superficiels da la baie
de Bou-Ismail selon un ordre chronologique croissante.
2. Analyse statistique des données acquises :
2.1. Analyse binaire :
Le tableur Excel de Microsoft est utilisé pour le stockage et l’analyse des données, le traitement
des séries temporelles et l’élaboration de graphiques.
Dans le but de pouvoir expliquer les relations que les métaux peuvent avoir, des corrélations sont
réalisées. Pour cela, à partir de (n) couples de variable une droite de régression linéaire de la
forme (Y = a X + b) est obtenue par la méthode des moindres carrés.
Les coefficients de corrélation (r) calculés, compris dans l’intervalle [-1, 1], permettent de
vérifier l’existence ou non d’une relation (ou corrélation) entre les deux éléments considérées.
Cependant, au préalable, ces coefficients sont validés au moyen d’un test statistique, le test du
coefficient de corrélation (r) qui s’exprime comme suit (Schwartz, 1969) :
í µí²í µí² =
í µí²
í µí¿−í µí² í µí¿
í µí² − í µí¿ (1)
Où :
r : Coefficient de corrélation ;
n : Effectif des variables ;
tc : valeur calculée comparée à « t » de la table de Student (t t ) pour un degré de liberté (ddl)
égale à n-2 avec, pour cette étude, une précision de 95% (á = 5%).
Si |tc| >|t t |, la corrélation entre les deux variables est significative.
Si |tc| <|t t |, la corrélation entre les deux variables n’est pas significative.
2.1.1. Baie d’Alger :
Les résultats obtenus au cours des années (Tableau 28) révèlent pour les neufs métaux cinq
corrélations significatives entre le Zn-Cu, Zn-Cr, Cu-Mn, Cu-Cd et Mn-Cr. Cela signifie que ces
éléments évoluent dans le même sens et peuvent avoir la même origine.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1995
1996
2000
2005
Teneurs
en µg/g
Année
Hg
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