Chapitre I :
Matériel et méthodes
20
comme poids initial.
L’échantillon subit un tamisage (Photo 1.10 ) voir sur une table vibrante pendant 10 minute,
en le passant à travers des séries de tamis de maille décroissante (Photo 1.11), comme suit :
(2000, 1000, 800, 630, 500, 315, 250, 160, 125,100 µm).
A la fin de chaque tamisage on pèse la quantité de refus retenue dans chaque tamis .
Photo 1.10 et Photo 1.11 : Une tamiseuse (à Gauche) et une série de tamis (à Droite)
b-Aspect général des courbes granulométriques
Le refus de chaque tamis est pesé puis transformé en pourcentage cumulé, les résultats de ces
analyses ont été présentés sous forme des courbes cumulatives réalisées sur papier
semi-logarithmique à l’aide d’un programme informatique (EXEL).
En abscisses logarithmique, le diamètre des différentes fractions du sédiment, et en ordonnée,
selon une échelle de probabilités, les pourcentages cumulés inférieurs à une taille donnée.
Les courbes cumulatives permettent de comparer les résultats des analyses des différents
échantillons et de calculer les indices granulométriques (Figure 1.8).
Matériel et méthodes
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comme poids initial.
L’échantillon subit un tamisage (Photo 1.10 ) voir sur une table vibrante pendant 10 minute,
en le passant à travers des séries de tamis de maille décroissante (Photo 1.11), comme suit :
(2000, 1000, 800, 630, 500, 315, 250, 160, 125,100 µm).
A la fin de chaque tamisage on pèse la quantité de refus retenue dans chaque tamis .
Photo 1.10 et Photo 1.11 : Une tamiseuse (à Gauche) et une série de tamis (à Droite)
b-Aspect général des courbes granulométriques
Le refus de chaque tamis est pesé puis transformé en pourcentage cumulé, les résultats de ces
analyses ont été présentés sous forme des courbes cumulatives réalisées sur papier
semi-logarithmique à l’aide d’un programme informatique (EXEL).
En abscisses logarithmique, le diamètre des différentes fractions du sédiment, et en ordonnée,
selon une échelle de probabilités, les pourcentages cumulés inférieurs à une taille donnée.
Les courbes cumulatives permettent de comparer les résultats des analyses des différents
échantillons et de calculer les indices granulométriques (Figure 1.8).
