Chapitre III : Résultats et discussions
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11. Analyse en composante principales (ACP)
L’analyse en composant principales intervient dans interprétation de relations existantes entre
une série de variables interdépendants. Son but principal est de condenser l’essentiel des
informations données par ces variables interdépendantes (Dagnelie, 1996).
L’application de l’analyse en composent principal s’est faite sur une matrice de 129
observation avec 10 paramètres physicochimique (température de l’eau, pH, conductivité,
oxygène dissous, taux de saturation en oxygène, nitrite, nitrates, ammonium, phosphate,
silicate).
Le traitement statistique (A.C.P) qu’on a réalisé avec le logiciel statistica 06 nous a permis de
relever 2 composantes principales.
Tableau 25 : Extraction des composantes principales et valeurs propres des 2 axes.
Val. propres (ACP) Extraction : Compos. principales
Val. propre
% Total
Cumul
Cumul
1
7.656946
38.28473
7.65695
38.28473
2
6.410163
32.05081
14.06711
70.33555
Les valeurs propres des deux axes factoriels F1, F2 est égale 70.33.