Chapitre II - Matériels et méthodes
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2.2.5. Détermination de l’âge des juvéniles de merlu
L’âge d’un juvénile de merlu correspond à la somme des accroissements comptabilisés dans le sens
NAA-Rostre et de la moyenne estimée pour la phase embryonnaire et larvaire.
 ge total des merlu-juvéniles = Période de la phase embryonnaire et larvaire + le nombre
d’accroissement lus du NAA jusqu’au bord de l’otolithe.
2.2.6. Précision des estimations d’âge
L’écart-type et le coefficient de variation (CV) ont été calculés. Et ce, afin de déterminer la
précision des estimations de l’âge des merlus analysés. Le CV permet de vérifier statistiquement la
reproductibilité des évaluations de l’âge (Chang, 1985 in Kacher, 2004).
Avec :
X ij est la i
ème
estimation d'âge du j
ème
poisson.
X j est l'âge moyen du j
ème
poisson.
R le nombre de fois que l'on donne un âge à chaque poisson, (R=2).
3. Taux de croissance journalier du merlu-juvénile
Pour estimer le taux de croissance des merlu-juvéniles de 2008 pour Jijel et de 2010 pour Jijel et
Dellys, des régressions linéaires (au moindre carré) sont réalisées entre la longueur totale en
centimètre et l’âge total en jours des merlu-juvéniles (Morales-Nin et Aldebert, 1997 ; Arneri et
Morales-Nin, 2000 ; Belcari et al, 2006).
Soit la régression linéaire :
Y = a * X + b
Avec :
Y : longueur total des juvéniles de merlu en cm.
a : taux de croissance journalier en cm/ Jour ou cm*J
-1
.
X: Nombre total de jours de vie.
b : Ordonnée à l’origine de la droite.
4. la comparaison des pentes des droites par l’analyse de la covariance
L'analyse de covariance (généralement connue sous le nom ANCOVA), est selon. Scherrer (2007),
une technique qui procède, entre autres à la comparaison de plusieurs modèles de régression
linéaire simple.