Matériel et Méthodes
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3.4.3. Biomasse des feuilles et des épiphytes des feuilles
Pour chaque faisceau, les deux faces de chaque feuille sont soigneusement grattées avec une
lame de rasoir, en distinguant les feuilles adultes des feuilles intermédiaires. Les feuilles et les
épiphytes sont séchés séparément à l’étuve pendant 72h à 70°C. La matière sèche est ensuite
pesée sur une balance (Denver instrument M-220 D, précision 0,1 mg).
3.5. Traitements statistiques
Dans le but de comparer les moyennes de chacun des paramètres étudiés, des analyses de
variance à un facteur (Anova) sont mises en œuvre (effet de la station), lorsque les conditions
d’application sont réunies : normalité et égalité des variances. La vérification de la normalité
des distributions est effectuée à l’aide du test de Shapiro-Wilk, et celle de l’homogénéité des
variances est effectuée par le test de Bartlett. Si ces conditions ne sont pas remplies, des tests
non paramétriques sont effectués (Kruskall-Wallis). Lorsque des différences significatives
sont décelées, le test de Student-Newman-Keuls est utilisé pour situer les différences entre
stations en non paramétrique et celui de Tukey en paramétrique. La corrélation entre certains
paramètres est estimée à l’aide du coefficient de Bravais-Pearson. Les traitements statistiques
sont réalisés à l'aide du logiciel R version 2.13.0.
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3.4.3. Biomasse des feuilles et des épiphytes des feuilles
Pour chaque faisceau, les deux faces de chaque feuille sont soigneusement grattées avec une
lame de rasoir, en distinguant les feuilles adultes des feuilles intermédiaires. Les feuilles et les
épiphytes sont séchés séparément à l’étuve pendant 72h à 70°C. La matière sèche est ensuite
pesée sur une balance (Denver instrument M-220 D, précision 0,1 mg).
3.5. Traitements statistiques
Dans le but de comparer les moyennes de chacun des paramètres étudiés, des analyses de
variance à un facteur (Anova) sont mises en œuvre (effet de la station), lorsque les conditions
d’application sont réunies : normalité et égalité des variances. La vérification de la normalité
des distributions est effectuée à l’aide du test de Shapiro-Wilk, et celle de l’homogénéité des
variances est effectuée par le test de Bartlett. Si ces conditions ne sont pas remplies, des tests
non paramétriques sont effectués (Kruskall-Wallis). Lorsque des différences significatives
sont décelées, le test de Student-Newman-Keuls est utilisé pour situer les différences entre
stations en non paramétrique et celui de Tukey en paramétrique. La corrélation entre certains
paramètres est estimée à l’aide du coefficient de Bravais-Pearson. Les traitements statistiques
sont réalisés à l'aide du logiciel R version 2.13.0.
