Les peuplements ichtyologiques des fonds chalutables du secteur oriental de la côte algérienne
Wahid REFES
56
J : Indice de régularité de Pielou.
H’ : Indice de diversité de Shannon – Weaver.
S : Nombre total des espèces dans le prélèvement.
Lorsque les valeurs de l’indice de régularité de Pielou tendent vers un, les espèces sont
représentées équitablement et lorsque les valeurs de cet indice tendent vers zéro, il y a
dominance d’une seule espèce ou d’un petit groupe d’espèces.
3.2. Analyses statistiques des données
3.2.1. Statistiques élémentaires
Les paramètres de position et de dispersion (moyenne ; variance ; écart – type ou déviation
standard) permettent de condenser les observations réalisées sur le terrain, ils servent à
caractériser l’ordre de grandeur des observations et à chiffrer la variabilité des valeurs des
différentes variables étudiées (Dagnelie, 1992). Les informations recueillies sont complétées
en déterminant un intervalle de confiance de la moyenne :
x ± tσ/√n
n
x : Moyenne arithmétique d’une variable x, x = 1/n Σ xi.
i=n
σ : Ecart – type d’une variable x, σ = √σ².
n
σ²: Variance d’une variable x, σ² = (1/n-1) Σ (xi -x)².
i=n
ι : Valeur donnée par la table de la loi ι de Student pour un degré de liberté de n-1 et un
risque de 5 %.
n : Nombre des observations i réalisées sur la variable x.
3.2.2. Classification Ascendante Hiérarchique
La Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) est une méthode de regroupement, qui a
pour objectif d’obtenir des classes d’individus les plus cohérentes possibles : soit en
constituant les groupes les plus homogènes ou, à l’inverse, les groupes qui se distinguent le
plus les uns des autres en faisant le choix d’une distance entre les individus et d’un indice
d’agrégation mesurant la distance entre les classes des individus. Dans le cas où les données
observées sont les valeurs de p variables numériques sur n individus, on pourra choisir
d’effectuer une classification des individus (traits de pêche) ou une classification des variables
(espèces).
Cette méthode de regroupement a fait l’objet de plusieurs travaux sur la macrofaune
démersale chalutable (Laroche & Idelhaj, 1988 ; Olaso, 1990 ; Lopéz Abellan & Santamaria,
1993 ; Sanchez, 1993 ; Ungaro et al., 1999 ; Williams & Zedler, 1999 ; Kallianiotis et al.,
2000 ; Machias et al., 2001 ; Biagi et al., 2002 ; Massuti et al., 2004 b. ; Murphy, 2005).
Wahid REFES
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J : Indice de régularité de Pielou.
H’ : Indice de diversité de Shannon – Weaver.
S : Nombre total des espèces dans le prélèvement.
Lorsque les valeurs de l’indice de régularité de Pielou tendent vers un, les espèces sont
représentées équitablement et lorsque les valeurs de cet indice tendent vers zéro, il y a
dominance d’une seule espèce ou d’un petit groupe d’espèces.
3.2. Analyses statistiques des données
3.2.1. Statistiques élémentaires
Les paramètres de position et de dispersion (moyenne ; variance ; écart – type ou déviation
standard) permettent de condenser les observations réalisées sur le terrain, ils servent à
caractériser l’ordre de grandeur des observations et à chiffrer la variabilité des valeurs des
différentes variables étudiées (Dagnelie, 1992). Les informations recueillies sont complétées
en déterminant un intervalle de confiance de la moyenne :
x ± tσ/√n
n
x : Moyenne arithmétique d’une variable x, x = 1/n Σ xi.
i=n
σ : Ecart – type d’une variable x, σ = √σ².
n
σ²: Variance d’une variable x, σ² = (1/n-1) Σ (xi -x)².
i=n
ι : Valeur donnée par la table de la loi ι de Student pour un degré de liberté de n-1 et un
risque de 5 %.
n : Nombre des observations i réalisées sur la variable x.
3.2.2. Classification Ascendante Hiérarchique
La Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) est une méthode de regroupement, qui a
pour objectif d’obtenir des classes d’individus les plus cohérentes possibles : soit en
constituant les groupes les plus homogènes ou, à l’inverse, les groupes qui se distinguent le
plus les uns des autres en faisant le choix d’une distance entre les individus et d’un indice
d’agrégation mesurant la distance entre les classes des individus. Dans le cas où les données
observées sont les valeurs de p variables numériques sur n individus, on pourra choisir
d’effectuer une classification des individus (traits de pêche) ou une classification des variables
(espèces).
Cette méthode de regroupement a fait l’objet de plusieurs travaux sur la macrofaune
démersale chalutable (Laroche & Idelhaj, 1988 ; Olaso, 1990 ; Lopéz Abellan & Santamaria,
1993 ; Sanchez, 1993 ; Ungaro et al., 1999 ; Williams & Zedler, 1999 ; Kallianiotis et al.,
2000 ; Machias et al., 2001 ; Biagi et al., 2002 ; Massuti et al., 2004 b. ; Murphy, 2005).