A partir de figures précédentes, on voit que les résidus ne varient pas en fonction de
l’ensoleillement ni du pH.
 Test de caractère aléatoire est simple des résidus : par l’utilisation du test DurbinWatson on obtient obs
 = 0,52894304 < seuil
 = 1,96 ; donc on ne rejette pas le
caractère aléatoire des résidus.
2. La validation du modèle de régression linéaire de R.MES :
 Test de la normalité des résidus : par l’utilisation du test de Shapiro-Wilk on a
W obs = 0,94432 ; p= 0,17024; donc on ne rejette pas l’hypothèse de normalité des
résidus.
 L’Homoscédasticité : les figures suivantes montrent la dispersion des résidus du
rendement d’élimination des MES en fonction de la température de l’air et la vitesse
des vents.
A partir de ces figures, on voit que les résidus des R.MES ne varient pas en fonction de la
température de l’air et de la vitesse des vents.
Diagramme de la dispersion des résidus du rendement d’élimination des MES en fonction de
la température de l’air.
-2.50
-2.00
-1.50
-1.00
-0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
Résidus
du
R.MES
Température de l'air (°C)