Chapitre IV
Résultats et évaluations
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IV.2.1.2 Salinité:
D’après les résultats de la salinité estimées obtenus, nous pouvons dire que la diminution de la
salinité dans la baie d’Alger peut être due au mélange plus ou moins avancé des eaux
atlantiques avec les eaux locales, en outre ces résultats peuvent signaler aussi un apport en
eau continentale important adoucissant en partie les eaux de la baie.
IV.2.1.3 Oxygène dissous:
La diminution de la teneur en oxygène dissous peut s’expliquer par le confinement de ce
milieu dans lequel la dégradation et l’oxydation de la matière organique seraient importantes.
Nous pouvons dire que l’augmentation du taux d’oxygène dissous calculé durant les années
2009,2011, 2012 est lié à l’échange entre l’atmosphère et la surface de la mer.
IV.2.1.4 Potentiel d’hydrogène:
La variation du pH au cours des trois années était conditionnée par les facteurs
hydrodynamiques (les houles et les courants de surface), les facteurs météorologiques
(précipitation) et les apports anthropiques provenant des embouchures des eaux usées mais
aussi à l’acidification du milieu provoquée par le processus de la dégradation de la matière
organique.
IV.3.1.5 Matière en suspension :
La variation des matières en suspension estimées est peut être due aux apports des eaux usées
qui viennent de l’oued El Harrach et probablement à la mise en suspension des éléments fins
par les houles.
IV.2.2 Evaluation quantitative:
Afin de quantifier la fiabilité de nos résultats, il est important de faire une comparaison entre
les valeurs des paramètres mesurés et celles que nous avons obtenu à partir des grids
d’interpolation. Pour cela, nous avons choisi de travailler sur les mesures issues de la
campagne de l’année 2009 vu le nombre suffisant de stations (37).
Nous avons alors écarté 03 stations de la formation du modèle d’interpolation des différents
paramètres. Par la suite, les valeurs des stations mesurées, n’ayant pas participé au calcul du
modèle d’interpolation, ont été confrontées aux valeurs de ces mêmes stations relevées à
partir des grids obtenus. Les résultats semblent satisfaisants (tab. IV.6).
Résultats et évaluations
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IV.2.1.2 Salinité:
D’après les résultats de la salinité estimées obtenus, nous pouvons dire que la diminution de la
salinité dans la baie d’Alger peut être due au mélange plus ou moins avancé des eaux
atlantiques avec les eaux locales, en outre ces résultats peuvent signaler aussi un apport en
eau continentale important adoucissant en partie les eaux de la baie.
IV.2.1.3 Oxygène dissous:
La diminution de la teneur en oxygène dissous peut s’expliquer par le confinement de ce
milieu dans lequel la dégradation et l’oxydation de la matière organique seraient importantes.
Nous pouvons dire que l’augmentation du taux d’oxygène dissous calculé durant les années
2009,2011, 2012 est lié à l’échange entre l’atmosphère et la surface de la mer.
IV.2.1.4 Potentiel d’hydrogène:
La variation du pH au cours des trois années était conditionnée par les facteurs
hydrodynamiques (les houles et les courants de surface), les facteurs météorologiques
(précipitation) et les apports anthropiques provenant des embouchures des eaux usées mais
aussi à l’acidification du milieu provoquée par le processus de la dégradation de la matière
organique.
IV.3.1.5 Matière en suspension :
La variation des matières en suspension estimées est peut être due aux apports des eaux usées
qui viennent de l’oued El Harrach et probablement à la mise en suspension des éléments fins
par les houles.
IV.2.2 Evaluation quantitative:
Afin de quantifier la fiabilité de nos résultats, il est important de faire une comparaison entre
les valeurs des paramètres mesurés et celles que nous avons obtenu à partir des grids
d’interpolation. Pour cela, nous avons choisi de travailler sur les mesures issues de la
campagne de l’année 2009 vu le nombre suffisant de stations (37).
Nous avons alors écarté 03 stations de la formation du modèle d’interpolation des différents
paramètres. Par la suite, les valeurs des stations mesurées, n’ayant pas participé au calcul du
modèle d’interpolation, ont été confrontées aux valeurs de ces mêmes stations relevées à
partir des grids obtenus. Les résultats semblent satisfaisants (tab. IV.6).