Chapitre I
Synthèse bibliographique
12
I.6.4. Validation des modèles d’isothermes d’adsorption
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un
modèle à représenter le phénomène d’adsorption, la MPSD (Marquardt’s perscent standard
deviation) et l’HYBRID (Hybrid error function) ont été calculées comme suit :
Qe
exp et Qe
cal : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l’équilibre obtenue à
partir des expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ;
N : Le nombre de mesures effectuées ;
Pm : Le nombre de paramètres du modèle de régression.
Hypothèses du modèle Dubinin-Radushkevich
Equation/ équation linéaire
La quantité adsorbée de n’importe
quelle concentration de l’adsorbat est
une fonction gaussienne du potentiel
de Polanyi.
Paramètres
Qm(mg/g) :la capacité d’adsorption
maximale.
D (mol2.k. J-2).
La linéarisation donne :
ln Qe=ln(Qm)-D*(R*T*ln (1+1/Ce) 2).
Tableau 05 : Modèle de Dubinin- Redushkevich ( Hameed et al, 2008 ).
Qe= Qm*exp(D*(R*T*ln1+1/Ce)2)
…..…………(04)
…..………….(05)
Synthèse bibliographique
12
I.6.4. Validation des modèles d’isothermes d’adsorption
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un
modèle à représenter le phénomène d’adsorption, la MPSD (Marquardt’s perscent standard
deviation) et l’HYBRID (Hybrid error function) ont été calculées comme suit :
Qe
exp et Qe
cal : Représentent respectivement la quantité adsorbée à l’équilibre obtenue à
partir des expériences en batch et calculée à partir du modèle utilisé (mg/g) ;
N : Le nombre de mesures effectuées ;
Pm : Le nombre de paramètres du modèle de régression.
Hypothèses du modèle Dubinin-Radushkevich
Equation/ équation linéaire
La quantité adsorbée de n’importe
quelle concentration de l’adsorbat est
une fonction gaussienne du potentiel
de Polanyi.
Paramètres
Qm(mg/g) :la capacité d’adsorption
maximale.
D (mol2.k. J-2).
La linéarisation donne :
ln Qe=ln(Qm)-D*(R*T*ln (1+1/Ce) 2).
Tableau 05 : Modèle de Dubinin- Redushkevich ( Hameed et al, 2008 ).
Qe= Qm*exp(D*(R*T*ln1+1/Ce)2)
…..…………(04)
…..………….(05)
