Chapitre III
Résultats et discussion
35
On constate que le premier (axe 1) recèle 60,744 % de la variance totale, le suivant
décroissant régulièrement à partir 21,19 % (axe 2). Cela signifie que, si on représente les
données sur un seul axe, on aura toujours 65,28 % de la variabilité totale qui sera
préservée. Le deuxième facteur propre représente 21,19 % de la variabilité dans les stations
et lacs.
D’après ces résultats, on remarque que ces premiers axes représentent une bonne
description de la dispersion des individus puisqu’ils expliquent la totalité (81,942 %
d’inertie cumulée) de la variation totale ; donc il n’y a pas une séparation nette des
premiers axes. Le cumul atteint 100 % seulement jusqu'à l’axe 7, ce qui explique
l’importance et la forte contribution de chaque variable.
L’étude de la contribution de chaque variable permet d’hiérarchiser les caractères
responsables de la formation de chaque axe. On note que les variables : NO 3 , NO 2 et PO 4
et la transparencesont fortement liées à la formation de l’axe 1. (On remarque la valeur de
chaque variable dans le tableau en gras).
Tableau III. 13: contribution des variables.
Factor 1
Factor 2 Factor 3
Factor 4
Factor 5
Factor 6
Factor 7
O
2
0,108654 0,022712 0,629741 0,130422 0,106476 0,001994 0,000000
NO
3
0,204129 0,005490 0,108284 0,110305 0,000289 0,041575 0,529928
NO
2
0,220994 0,005185 0,000130 0,004835 0,048831 0,718402 0,001623
PO
4
0,182104 0,000461 0,000034 0,622995 0,153471 0,037947 0,002989
Transparence 0,145443 0,120718 0,219366 0,099729 0,050849 0,017313 0,346582
Profondeur
0,134189 0,232072 0,027079 0,000500 0,335576 0,168073 0,102512
pH
0,004486 0,613363 0,015366 0,031215 0,304507 0,014696 0,016367
Parallèlement, les variables :transparence, profondeur et le pHsont en grassont liées à l’axe
2.
On note une forte contribution du pH axe 2, PO 4 axe 4, NO 3 axe 7 qui aura la valeur la plus
élevée qui explique leurs fortes contribution pour l’explication des différentes axes.
La représentation graphique des variables sur les axes 1, 2 confirme ces contributions et
constitue de bons plans de projection sur les axes 1, 2. (Figure III.8).
Pour le cas stationle cercle de corrélation correspond à la projection des variables initiales
sur un plan à deux dimensions constitué par les deux uniques facteurs (F1 et F2). Cette
projection des points sur le cercle est nettement éloignée du centre, cela démontre que les
résultats obtenus coïncident avec les résultats obtenus avec la matrice de corrélation.
Toutes les variables sont très bien représentées sur le plan principal.
Résultats et discussion
35
On constate que le premier (axe 1) recèle 60,744 % de la variance totale, le suivant
décroissant régulièrement à partir 21,19 % (axe 2). Cela signifie que, si on représente les
données sur un seul axe, on aura toujours 65,28 % de la variabilité totale qui sera
préservée. Le deuxième facteur propre représente 21,19 % de la variabilité dans les stations
et lacs.
D’après ces résultats, on remarque que ces premiers axes représentent une bonne
description de la dispersion des individus puisqu’ils expliquent la totalité (81,942 %
d’inertie cumulée) de la variation totale ; donc il n’y a pas une séparation nette des
premiers axes. Le cumul atteint 100 % seulement jusqu'à l’axe 7, ce qui explique
l’importance et la forte contribution de chaque variable.
L’étude de la contribution de chaque variable permet d’hiérarchiser les caractères
responsables de la formation de chaque axe. On note que les variables : NO 3 , NO 2 et PO 4
et la transparencesont fortement liées à la formation de l’axe 1. (On remarque la valeur de
chaque variable dans le tableau en gras).
Tableau III. 13: contribution des variables.
Factor 1
Factor 2 Factor 3
Factor 4
Factor 5
Factor 6
Factor 7
O
2
0,108654 0,022712 0,629741 0,130422 0,106476 0,001994 0,000000
NO
3
0,204129 0,005490 0,108284 0,110305 0,000289 0,041575 0,529928
NO
2
0,220994 0,005185 0,000130 0,004835 0,048831 0,718402 0,001623
PO
4
0,182104 0,000461 0,000034 0,622995 0,153471 0,037947 0,002989
Transparence 0,145443 0,120718 0,219366 0,099729 0,050849 0,017313 0,346582
Profondeur
0,134189 0,232072 0,027079 0,000500 0,335576 0,168073 0,102512
pH
0,004486 0,613363 0,015366 0,031215 0,304507 0,014696 0,016367
Parallèlement, les variables :transparence, profondeur et le pHsont en grassont liées à l’axe
2.
On note une forte contribution du pH axe 2, PO 4 axe 4, NO 3 axe 7 qui aura la valeur la plus
élevée qui explique leurs fortes contribution pour l’explication des différentes axes.
La représentation graphique des variables sur les axes 1, 2 confirme ces contributions et
constitue de bons plans de projection sur les axes 1, 2. (Figure III.8).
Pour le cas stationle cercle de corrélation correspond à la projection des variables initiales
sur un plan à deux dimensions constitué par les deux uniques facteurs (F1 et F2). Cette
projection des points sur le cercle est nettement éloignée du centre, cela démontre que les
résultats obtenus coïncident avec les résultats obtenus avec la matrice de corrélation.
Toutes les variables sont très bien représentées sur le plan principal.