Chapitre III
Résultats et discussion
25
III.1. Analyse statistique :
Les mensures sont faites sur un total de 420 échantillons et sur une totalité de 60 stations, 20
pour chaque lacLes critères pris-en considération sont :
L’oxygène dissous, les nitrates et nitrites, les orthophosphates, le potentiel d’hydrogène, la
transparence des eaux ainsi que la profondeur.
Les informations issues des analyses réalisées auprès de l’agence du Parc d’El Kala ont permis
d’élaborer une matrice structurelle et de regrouper les différentesStations en types
représentatifs de la diversité physico-chimique observéede la qualité des eaux.(Voir annexe).
III.1.1 Analyse uni-variée
III.1.1.1 Statistique descriptive des caractères quantitatifs :
Les paramètres statistiques de chaque variable sont présentés dans le tableau III.1: La
moyenne, la valeur maximale, la valeur minimale, écart-type et le coefficient de variation…
Dans un intervalle de confiance de 95 %, nous remarquons une grande variabilité inter et intra
variables. Le premier indicateur de cette variabilité est l’étendue qui est important, la valeur
maximale concerne la profondeur (297,8733 ± 218,0047) Quant au coefficient de variation, il
permet de comparer la dispersion de variables dont les unités sont différentes.
Dans notre analyse, ce coefficient est inférieur à 17 % pour les variables : O 2 et pH cela
équivaut à une dispersion plus faible.
Par contre, pour les variables : NO 3 , NO 2 , PO 4 ainsi que la transparence et la profondeursont
nettement supérieures à 13 %. Exception faite pour la var 6 ou le CV égal à 73,18704 % mais
sachant que le CV est influencé par les valeurs max et min.
Par ailleurs, on note que plus ce coefficient est faible, meilleure est la précision de l’essai et
moins il y a d’erreurs dans les résultats (Acourene et al.2001).
Remarque : l’écart type et l’intervalle de confiance de la moyenne sont valides uniquement
dans le cas d’un échantillonnage aléatoire simple.
Résultats et discussion
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III.1. Analyse statistique :
Les mensures sont faites sur un total de 420 échantillons et sur une totalité de 60 stations, 20
pour chaque lacLes critères pris-en considération sont :
L’oxygène dissous, les nitrates et nitrites, les orthophosphates, le potentiel d’hydrogène, la
transparence des eaux ainsi que la profondeur.
Les informations issues des analyses réalisées auprès de l’agence du Parc d’El Kala ont permis
d’élaborer une matrice structurelle et de regrouper les différentesStations en types
représentatifs de la diversité physico-chimique observéede la qualité des eaux.(Voir annexe).
III.1.1 Analyse uni-variée
III.1.1.1 Statistique descriptive des caractères quantitatifs :
Les paramètres statistiques de chaque variable sont présentés dans le tableau III.1: La
moyenne, la valeur maximale, la valeur minimale, écart-type et le coefficient de variation…
Dans un intervalle de confiance de 95 %, nous remarquons une grande variabilité inter et intra
variables. Le premier indicateur de cette variabilité est l’étendue qui est important, la valeur
maximale concerne la profondeur (297,8733 ± 218,0047) Quant au coefficient de variation, il
permet de comparer la dispersion de variables dont les unités sont différentes.
Dans notre analyse, ce coefficient est inférieur à 17 % pour les variables : O 2 et pH cela
équivaut à une dispersion plus faible.
Par contre, pour les variables : NO 3 , NO 2 , PO 4 ainsi que la transparence et la profondeursont
nettement supérieures à 13 %. Exception faite pour la var 6 ou le CV égal à 73,18704 % mais
sachant que le CV est influencé par les valeurs max et min.
Par ailleurs, on note que plus ce coefficient est faible, meilleure est la précision de l’essai et
moins il y a d’erreurs dans les résultats (Acourene et al.2001).
Remarque : l’écart type et l’intervalle de confiance de la moyenne sont valides uniquement
dans le cas d’un échantillonnage aléatoire simple.