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Chapitre II
matériels et méthodes
II.4 Analyse des données
Notre méthodologie d’analyse des données est basée sur l’étude de la qualité des eaux des lacs,
à travers les profils physico-chimiques dans les régions. Le traitement des données issues
des analyses.
L’hypothèse de départ suppose que ces stations sont toutes semblables. Pour confirmer
ou infirmer cette hypothèse nous procédons par une analyse individuelle des caractères
quantitatifs et qualitatifs, puis montrer les interactions éventuelles existantes entre ces différents
caractères.
On notera qu’un caractère est défini comme un trait observé dans un groupe d’êtres vivants.
Par ailleurs, les états d’un caractère sont les différentes formes que peut prendre ce
dernier (MOURA, 2002).
II.4. 1 Analyse uni-variée des profils quantitatifs
L’analyse uni-variée nous permet de déterminer la qualité de l’expérimentation caractère
par caractère. De plus, nous étudierons les groupements et les dispersions des échantillons
choisis. En premier lieu, nous faisons l’indice de représentativité de la valeur globale ; par la
suite, pour l’analyse des variables quantitatives, nous avons utilisé la moyenne des variables
par stations et par lac pour le cas d’El Kala, par station et par région pour chaque caractère
mesurable vu le nombre assez élevé des observations (60 observation) d’une part, et d’autre
part, notre analyse sert à vérifier l’hypothèse de la ressemblance des populations (localités,
races et populations) et non pas des individus.
- Tableau des données
Par définition dans le tableau des données brutes, nous désignons par I, l’ensemble des lignes
ou des observations et par J, l’ensemble des colonnes ou des variables. Chaque observation i
est représentée par une variable j dans le tableau des données brutes formant ainsi un
ensemble de valeurs Xij.
Certaines informations ont pour but d’identifier les régions et les stations et ne doivent pas
être considérées comme des descripteurs puisqu’elles ne rentrent dans aucune analyse, mais
elles servent à l’interprétation des résultats statistiques.
Chapitre II
matériels et méthodes
II.4 Analyse des données
Notre méthodologie d’analyse des données est basée sur l’étude de la qualité des eaux des lacs,
à travers les profils physico-chimiques dans les régions. Le traitement des données issues
des analyses.
L’hypothèse de départ suppose que ces stations sont toutes semblables. Pour confirmer
ou infirmer cette hypothèse nous procédons par une analyse individuelle des caractères
quantitatifs et qualitatifs, puis montrer les interactions éventuelles existantes entre ces différents
caractères.
On notera qu’un caractère est défini comme un trait observé dans un groupe d’êtres vivants.
Par ailleurs, les états d’un caractère sont les différentes formes que peut prendre ce
dernier (MOURA, 2002).
II.4. 1 Analyse uni-variée des profils quantitatifs
L’analyse uni-variée nous permet de déterminer la qualité de l’expérimentation caractère
par caractère. De plus, nous étudierons les groupements et les dispersions des échantillons
choisis. En premier lieu, nous faisons l’indice de représentativité de la valeur globale ; par la
suite, pour l’analyse des variables quantitatives, nous avons utilisé la moyenne des variables
par stations et par lac pour le cas d’El Kala, par station et par région pour chaque caractère
mesurable vu le nombre assez élevé des observations (60 observation) d’une part, et d’autre
part, notre analyse sert à vérifier l’hypothèse de la ressemblance des populations (localités,
races et populations) et non pas des individus.
- Tableau des données
Par définition dans le tableau des données brutes, nous désignons par I, l’ensemble des lignes
ou des observations et par J, l’ensemble des colonnes ou des variables. Chaque observation i
est représentée par une variable j dans le tableau des données brutes formant ainsi un
ensemble de valeurs Xij.
Certaines informations ont pour but d’identifier les régions et les stations et ne doivent pas
être considérées comme des descripteurs puisqu’elles ne rentrent dans aucune analyse, mais
elles servent à l’interprétation des résultats statistiques.