Chapitre : II
Matériel et méthodes
33
Génération des grilles d’interpolation des données :
Un grid est constitué de cellules carrées espacées, régulièrement réparties sur un territoire
donné. Chaque cellule possède un nœudsitué au centre du point, qui représente l’estimation de
la valeur d’un seul paramètre mesuré (Pitney Bowes, 2009).
Les grids sont une représentation raster du monde réel. Ainsi, l’espace est divisé en cellules de
tailles égales localisées uniquement par trois paramètres : Coordonnées X, Y de la cellule et
valeur contenu dans la cellule, il peut être utilisé pour visualiser de manière efficace la
tendance de l'information géographique sur un territoire, ils donnent le pouvoir de comparer et
questionner mathématiquement les couches et les requêtes d’informations, créer de nouveaux
grids, trier, et analyser des couches(Fig. II.11).
Figure (II.11) : Structure de génération d’un grid par la méthode IDW dans la baie d’El
Djamila
Il est évidemment impossible de mesurer les valeurs en tous points de l’espace, pour cela
l’interpolation est la technique qui permet de donner par estimationdes valeurs aux points non
échantillonnés. Le processus consiste à estimer les valeurs du grid en utilisant les valeurs
mesurées prises à partir d’un ou de plusieurs couches de point. Beaucoup de méthodes
mathématiques peuvent être appliquées à l’interpolation des valeurs de grid, mais il n’y a
aucune solution parfaite. Le choix de la méthode d’interpolation dépend des caractéristiques
des données in situ (type, précision et densité) et d’autres facteurs tels que le temps de calcul
(Pitney Bowes, 2009).
Matériel et méthodes
33
Génération des grilles d’interpolation des données :
Un grid est constitué de cellules carrées espacées, régulièrement réparties sur un territoire
donné. Chaque cellule possède un nœudsitué au centre du point, qui représente l’estimation de
la valeur d’un seul paramètre mesuré (Pitney Bowes, 2009).
Les grids sont une représentation raster du monde réel. Ainsi, l’espace est divisé en cellules de
tailles égales localisées uniquement par trois paramètres : Coordonnées X, Y de la cellule et
valeur contenu dans la cellule, il peut être utilisé pour visualiser de manière efficace la
tendance de l'information géographique sur un territoire, ils donnent le pouvoir de comparer et
questionner mathématiquement les couches et les requêtes d’informations, créer de nouveaux
grids, trier, et analyser des couches(Fig. II.11).
Figure (II.11) : Structure de génération d’un grid par la méthode IDW dans la baie d’El
Djamila
Il est évidemment impossible de mesurer les valeurs en tous points de l’espace, pour cela
l’interpolation est la technique qui permet de donner par estimationdes valeurs aux points non
échantillonnés. Le processus consiste à estimer les valeurs du grid en utilisant les valeurs
mesurées prises à partir d’un ou de plusieurs couches de point. Beaucoup de méthodes
mathématiques peuvent être appliquées à l’interpolation des valeurs de grid, mais il n’y a
aucune solution parfaite. Le choix de la méthode d’interpolation dépend des caractéristiques
des données in situ (type, précision et densité) et d’autres facteurs tels que le temps de calcul
(Pitney Bowes, 2009).